AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习识别车辆 更多内容
  • 快速对接一个Edge设备示例

    开启选项,该Edge将识别的RSM消息上传到云端。 开启选项,该Edge可以根据交通参与者的历史时刻的位置和速度等信息预测出当前时刻的信息,以弥补机器学习算法带来的目标识别时延。 开启选项,该Edge可以用于隧道场景,推送车辆航向信息、车辆速度信息、车牌信息、车辆位置。 开启选项,该Edge可以将日志上报至云平台AOM。

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  • 方案概述

    、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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  • 使用流程

    模型评测 在机器学习中,通常需要使用一定的方法和标准,来评测一个模型的预测精确度,用于衡量一个模型及其标注结果的可信度。自动驾驶领域的模型多用于目标检测,如识别并标注出图像中车辆、行人、可行区域等对象。 模型评测 编译镜像 编译镜像可以将训练模型转换为特定芯片支持的可识别的文件,编译

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  • 算法包介绍

    20 人员上衣长短袖识别 21 人员下装颜色检测 22 人员下装款式检测 23 人员朝向识别 24 边缘个体动作识别 攀爬行为检测 个体动作识别算法通过对监控视频流中的人物进行实时的检测与跟踪,并估计其人体骨架,结合单帧姿态识别和多帧动作识别实现高效准确的个体动作识别。算法可部署于工

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  • 告警信息

    城管事件-动态视角垃圾检测 城管事件-占道经营检测 城管事件-裸土暴露检测 逆行检测 高点超速检测 高点车辆统计 船只入侵检测 漂浮物检测 排口排水识别 河道标定水尺识别 积水检测 蓝藻识别

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  • 票据类

    飞机行程单识别 自动识别飞机行程单的全部信息,一次扫描即可识别旅客姓名、有效身份证件号码、订单号、票价等全部信息。 定额发票识别 自动识别定额发票的全部信息,一次扫描即可识别发票号码、发票代码、地址、发票金额等全部信息。 火车票识别 自动识别火车票的全部信息,一次扫描即可识别一张车票的ID、检票口信息、车次等全部信息。

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 方案概述

    该解决方案基于华为云 语音交互 服务语音识别构建,可自动将用户上传到 对象存储服务 的wav语音文件转化为文字,并将结果存放到指定OBS桶。该方案可以将用户上传在OBS的语音文件识别成可编辑的文本,支持中文普通话的识别和合成,其中语音识别还支持带方言口音的普通话识别以及方言(四川话、粤语和上海话)的识别。适用于如

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  • 最新动态

    应用场景 2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

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  • 逆行检测

    vehicles List<Object> 输出车辆信息列表。 vehicles参数格式说明 字段 类型 说明 bounding_box Object 车辆的位置坐标信息。 license_plate_id String 检测到的车牌内容,当车牌内容无法识别时候输出空字符串 license_plate_type

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  • 交通信息管理

    可查看该事件的详细信息。 车辆基本安全消息 车辆基本安全信息(bsm),用来在车辆之间交换安全状态数据。车辆通过该消息的广播,将自身的实时状态告知周围车辆,以此支持一系列协同安全等应用。 进入 路网数字化服务 控制台 左侧导航栏选择“交通信息管理 > 车辆基本安全消息(BSM)”。

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  • 使用DIS实时分析车辆位置

    使用DIS实时分析车辆位置 场景介绍 数据接入服务 (Data Ingestion Service,简称DIS)实时采集车辆位置数据并上传到华为云的 表格存储服务 (CloudTable Service,简称CloudTable)中,用户可以使用CloudTable查询指定车辆在指定时间段的车辆位置。

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  • 摄像头IPC和雷达

    给对应车辆。 摄像头IPC 网络摄像头,能对道路车辆与交通参与者进行信息感知采集,再上传到云端进行分析研判。 进入路网数字化服务,单击“设备管理 > 设备总览 > 摄像头IPC”可查看已接入的摄像头IPC信息。 雷达 雷达,可识别出道路上及周边所有交通参与者信息,并通过识别分析算法,识别出交通事件。

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  • 车辆和人员信息、车辆和人员位置,能否每隔几分钟刷新在街区上展示?

    车辆和人员信息、车辆和人员位置,能否每隔几分钟刷新在街区上展示? 问题 车辆和人员信息、车辆和人员位置,能否每隔几分钟刷新在街区上展示? 回答 基于平台现有功能,不一定实现,可以通过代码实现。 父主题: 咨询类

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 终端节点

    cn 身份证识别、驾驶证识别、行驶证识别、增值税发票识别、机动车销售发票识别、通用表格识别、通用文字识别、手写文字识别车辆通行费发票识别、飞机行程单识别、定额发票识别、出租车发票识别、火车票识别、营业执照识别、银行卡识别、护照识别、道路运输证识别、智能分类识别、车牌识别、名片识别

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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