200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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String 任务类型。 REAL3D-CTRL：实景三维有控建模 REAL3D-UNCTRL：实景三维无控建模 modeling_type 否 String 建模类型。 Mesh：纹理模型实景三维建模。 Nerf：显式辐射场实景三维建模。 task_description 否 String

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String 任务类型。 REAL3D-CTRL：实景三维有控建模 REAL3D-UNCTRL：实景三维无控建模 modeling_type 否 String 建模类型。 Mesh：纹理模型实景三维建模。 Nerf：显式辐射场实景三维建模。 modeling_params 否 ModelingParams

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实景三维数据管理 查询当前租户的倾斜影像列表 查询实景三维成果数据列表 删除实景三维成果数据 查询实景三维精修后处理成果数据列表 删除实景三维精修后处理成果数据 父主题： API

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创建实景三维建模任务 创建工作共享空间后，对倾斜摄影数据进行专业处理，生成各个行业应用可使用的实景三维数据。可在工作共享空间下创建实景三维建模任务。 一个工作共享空间最多可创建500个实景三维建模任务。 操作步骤 登录KooMap服务控制台，进入控制台页面。 在左侧导航栏中选择“

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实景三维刺点管理 新增图片上的刺点 删除图片上的刺点 获取单张图片里的所有刺点信息 查询单个像控点的已刺点数量 生成刺点文件 父主题： API

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REAL3D-UNCTRL（无控建模） REAL3D-CTRL（有控建模） modeling_type String 建模类型。 Mesh：纹理模型实景三维建模。 Nerf：显式辐射场实景三维建模。 task_description String 任务描述。 workspace_id String 任务所属工作共享空间ID。

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停止实景三维建模任务 功能介绍 可停止任务状态为等待中（PENDING）、启动中（STARTING）或者运行中（RUNNING）的任务。 等待中（PENDING）的任务执行停止后将更新为初始化（INIT）状态。 启动中（STARTING）和正在运行（RUNNING）的任务执行停止

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删除实景三维建模任务 功能介绍 该接口用于删除状态为初始化（INIT）、启动失败（START_FAILED）、运行失败（FAILED）、已停止（STOP_SUCCESS）或运行成功（SUCCESS）的任务。 删除任务不影响已完成建模的实景三维成果数据。 调用该接口需要传递空请求体“{}”。

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处理实景三维建模任务 实景三维建模任务创建后，可开始任务的处理，但不同的任务类型处理方式不同。 无控建模：启动任务即可开始无控建模。 有控建模：处理任务步骤包括空三建模，刺点编辑、有控建模。 前提条件 已创建实景三维建模任务。 操作步骤 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏

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管理实景三维建模任务 管理实景三维建模任务支持以下操作： 查询任务：查询符合过滤条件的所有任务，过滤条件包括任务名称，任务创建时间、任务状态、建模类型、任务类型。 启动/重启任务：启动/重启实景三维建模任务。 停止任务：停止实景三维建模任务。 归档任务：归档成功后的任务卡片默认不

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集，不支持启动主动学习和自动分组任务，支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法训练后部署在线服务报错 问题现象 使用AI市场物体检测YOLOv3_Darknet53算法进行训练，将数据集切分后进行部署在线服务报错，日志如下：TypeError: Cannot interpret feed_dict key

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订阅算法物体检测YOLOv3_ResNet18(Ascend)训练失败报错label_map.pbtxt cannot be found 问题现象 使用订阅算法物体检测YOLOv3_ResNet18(Ascend) 进行训练作业，训练失败报错label_map.pbtxt cannot

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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