软件仓库 软件仓库概述 管理软件包 管理部署包 管理镜像包 管理SQL包 管理IaC 3.0包 查看Terraform包 查看OS镜像包 管理SWR 父主题： 部署服务

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安装软件 安装HANA 安装SAP B1 在客户端安装HANA/B1 CLIENT 父主题： 华为云SAP Business One on HANA安装最佳实践

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软件安装 安装SAP HANA 安装SAP S/4HANA 父主题： SAP S4HANA1809同可用区高可用部署最佳实践

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准备软件 制作私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 操作系统ISO镜像文件 用于安装用户桌面的操作系统。 请根据所需获取对应的操作系统版本。 点此获取ARM_1060系统版本 点此获取X86_1060系统版本 点此获取ARM_1050系统版本

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平台首页 呈现企业的概述信息，如公司的名称、要开通的差旅业务、差旅申请审批等。管理员可以通过“开始配置——开启因公预订”直接点选想要开通的差旅业务，具体设置方法参考下文。

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登录平台 主账号 登录 EIHealth 管理控制台。 选择华为账号登录。 图1 主账号登录 子账号 登录EIHealth管理控制台。 选择IAM用户登录。 图2 子账号登录

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协同平台 登录协同平台 最近访问 团队协同空间 回收站 父主题： 企业用户指南

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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软件安装 JDK8安装 JDK环境变量 Tomcat8安装 父主题： 实施步骤

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软件下载 规格要求 华为乾坤APP对安装手机的系统要求如下： 鸿蒙1.0及以上版本。 安卓6.0及以上版本。 下载方式 通过手机扫描下方二维码下载。

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下载软件 操作步骤 以“root”帐号，通过密钥或密码的方式，登录到源端节点1上 在命令行界面，下载解压软件包DirSyncScript.zip，并解压到/opt/huawei目录下。 wget https://obs-sap-cn-south-1.obs.cn-south-1.myhuaweicloud

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准备软件 制作私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 操作系统ISO镜像文件： Kylin-Desktop-V10-SP1-General-2203-HWE-HWY-Build02-20220831-X86_64.iso Kylin-

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软件认证 已选择软件角色的伙伴都可以申请软件认证。软件认证围绕伙伴的应用与软件解决方案展开，包括 “云软件认证”与“先进云软件认证”。伙伴完成不同的软件认证可获得多种差异化的权益。已选择角色的伙伴可以选择启动“云软件认证”或者“先进云软件认证”。 父主题： 术语&缩略语解释

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软件中心 如何解决上传软件包失败的问题？ 如何解决Docker客户端push镜像失败的问题 如何处理下载SWR软件包失败？

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实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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