点此获取virtio驱动其他版本 参考 镜像服务 安装virtio驱动章节安装virtio驱动。 应用程序 请用户根据个人需求准备应用软件（如办公、实时通讯等软件）。 自备 7z1900-x64.exe 7-Zip压缩软件，用于压缩/解压缩的软件包。 点此获取 CloudbaseInitSetup_xxx

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软件中心 管理软件包 软件包打包规范 父主题： 部署源管理

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基础软件 泛指基础设施平台类软件，包括操作系统、数据库、安全、容灾备份、数据管理、平台中间件、应用开发、IT运维软件等类型软件。 父主题： 术语&缩略语解释

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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根据操作系统版本选择对应的安装命令/安装包进行安装。 网页防篡改、容器安全与主机安全共用同一个Agent，您只需在同一主机安装一次。 容器安全 容器安全是HSS为容器提供的一种防护能力，通过部署在容器宿主机中的Agent，能够扫描镜像中的漏洞与配置信息，帮助企业解决传统安全软件无法感知容器环

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Spore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 基于训练基础镜像构建新镜像的操作步骤 您可以参考如下步骤基于训练基础镜像来构建新镜像。 安装Docker。如果docker

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望

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软件安装指导 在Windows系统下需要手动安装IdeaRoom智慧教室软件和远程协助软件（可选）。 1.Windows账户需要使用administrator账户登入，再进行安装IdeaRoom软件。 2.安装教师屏和学员屏软件版本需为同一个IdeaRoom版本。 3.安装设备，目前支持ideaHub

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安装IdeaRoom软件 父主题： 软件安装指导

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登录。 图4 参数配置1 图5 参数配置2 登录进去后需要配置参数 在系统主界面依次单击“系统管理 > 系统设置 > 框架参数维护”，进入框架参数维护，需要维护以下参数。 图6 参数配置3 权限配置 在机构用户管理中，新增用户、关联角色。 图7 权限配置1 配置机构权限，给机构赋值所拥有的权限。

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登录。 图4 参数配置1 图5 参数配置2 登录进去后需要配置参数 在系统主界面依次单击“系统管理 > 系统设置 > 框架参数维护”，进入框架参数维护，需要维护以下参数。 图6 参数配置3 权限配置 在机构用户管理中，新增用户、关联角色。 图7 权限配置1 配置机构权限，给机构赋值所拥有的权限。

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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在“部署”弹出框中，您可以选择“自动学习免费规格（CPU）”或“自动学习免费规格（GPU）”规格，两个规格均为免费规格。计算节点个数只能设置为1。勾选“我已阅读并同意以上内容”，然后单击“确定”启动部署上线任务。 当部署上线任务状态变为“运行中”时，表示部署已完成。您可以在“自动学习>部署上线”中查看服

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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NetEco的软件架构如图1所示。 图1 软件架构

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软件要求 Ubuntu Version 14.04及以上版本，作为编译Huawei LiteOS的 服务器 。 GNU Arm Embedded Toolchain编译器，用于代码编译。 GNU Make构建器，用于文件组织与链接。 python 2.7/3.2+，pip包管理工具，

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软件仓库 软件仓库概述 管理软件包 管理部署包 管理镜像包 管理SQL包 管理IaC 3.0包 查看Terraform包 查看OS镜像包 管理SWR 父主题： 部署服务

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准备软件 制作私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件包 软件包名称 软件包说明 获取方式 操作系统ISO镜像文件 用于安装用户桌面的操作系统。 请根据所需获取对应的操作系统版本。 点此获取ARM_1060系统版本 点此获取X86_1060系统版本 点此获取ARM_1050系统版本

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示例 安装软件包 yum install <软件包> dnf install <软件包> 安装gcc：yum install gcc 卸载软件包 yum remove <软件包> dnf remove <软件包> 卸载gcc：yum remove gcc 列出已安装的软件包 yum

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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