深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

软件发布库 在软件发布库首页为什么不能上传文件、创建目录等？ 是否可以通过直接更改pom.xml文件中的依赖ID来调用软件发布库中的jar包？ 软件发布库回收站中的文件无法还原该如何处理？

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →

管理员可通过让学员报名的方式进行学习资源的控制 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-报名设置 图14 报名设置1 图15 报名设置2 复制 学习项目支持复制，便于管理员快速创建/编辑 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-复制 图16 复制 可见范围 学习项目支持可见范围内的学员在学员端-知识库进行查看、学习

查看更多 →

本视频介绍基于Maven构建的图形化构建方式，演示上传软件包至软件发布库操作。 图形化构建 在配置构建步骤中，添加“上传软件包到软件发布库”构建步骤，参考表1配置参数。 当执行机选择Windows执行时，需添加“上传软件包到软件发布库(Windows环境)”构建步骤。 表1 上传软件包到软件发布库参数说明 参数 说明

查看更多 →

储。 数据库使用华为云RDS for MySQL ，分布式缓存Redis，主备实例，提供高可用支持。 系统整体使用华为CCE云容器引擎，并根据业务实际体量配备计算节点。所有业务均以容器方式提供服务。由CodeArts提供代码保管，可实现用户编码、构建、部署三个阶段的学习流程全闭环，并由SWR保存业务镜像。

查看更多 →

学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

查看更多 →

学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

查看更多 →

学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

查看更多 →

课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

查看更多 →

在机器人列表，单击机器人的ID或者“机器人管理”按钮，进入“知识库 > 问答训练”页面。 在“模型管理”页面中，单击“新建”，弹出提示框，选择“轻量级深度学习”或“重量级深度学习”模型，单击“下一步”。 图1 新建模型 轻量级深度学习：增加扩展问并使用该模型进行训练从而提高问答精准度，扩展问越多，效果提示越明显。

查看更多 →

不建议用户将带有明文账号密码等敏感信息的文件上传至软件发布库。 相关任务 制品仓库服务支持从页面上传软件包，也支持与编译构建服务对接，将构建生成的软件包上传到软件发布库，请参考上传软件包到软件发布库。 父主题： 管理软件发布库2.0

查看更多 →

下载软件发布库中的软件包 CodeArts Build支持将软件发布库中的包或者其他文件下载到构建任务根目录，以便后续构建步骤使用这些包或者文件。 获取软件包下载地址 在导航栏选择“制品仓库 > 软件发布库”，进入软件发布库页面。 单击待下载的软件包包名，在软件包包详情页面，“下

查看更多 →

件发布库下自动创建同项目名称的软件发布库。 进入CodeArts Artifact的软件发布库1.0 单击项目卡片进入项目，单击菜单栏“制品仓库 > 软件发布库”，进入新版软件发布库页面。 单击页面左下方“返回旧版”进入旧版软件发布库。 页面中展示了当前项目下的存量文件列表，根据需要可完成以下操作。

查看更多 →

NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

查看更多 →

自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

查看更多 →

软件发布库”，即可进入到该项目下的软件发布库。 软件发布库无需新建，用户创建项目后，该项目下会自动创建同项目名称的软件发布库。 通过软件发布库页面手动上传软件包 进入与已创建项目同名的仓库，单击页面右上方“上传制品”。 在弹框中配置如下信息后，单击“上传”。 目标仓库：当前软件发布库，默认即可。 版本：用户可以为软件包设置版本号。

查看更多 →

服务器 支持GPU Direct技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，在深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势，适用于科学计算等。 规格 表11 P1型 弹性云服务器 的规格

查看更多 →

的存量软件发布库及软件发布库内的资源存放在旧版软件发布库中。 软件发布库无需新建，用户创建项目后，会在新版软件发布库下自动创建同项目名称的软件发布库。 访问CodeArts Artifact的软件发布库2.0 开通制品仓库服务。 添加成员并授权成员角色，请参考配置软件发布库2.0的权限。

查看更多 →