GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    深度学习如何开启gpu加速 更多内容
  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspeed-

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  • 作业配置文件说明

    # IO加速实例id,为空则不开启IO加速,设置相应加速包id将会开启加速,当id设置为:auto_schedule,则会自动调度加速包,当id设置为 local_disk,则开启本地盘加速。 node_labels:

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  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证的学习材料? 华为云开发者学堂提供在线的视频课程,对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 产品优势

    产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务,为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。

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  • 快速入门

    、存储、内核等领域以及应用本身针对性调优,达到最优状态 。 不加速:不开启应用加速,默认设置该选项。 Nginx加速开启针对Nginx应用的调优。 Redis加速开启针对Redis应用的调优。 MySQL加速开启针对MySQL应用的调优。 设置磁盘,包括系统盘和数据盘。 根

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  • Windows ECS登录方式概述

    使用MSTSC方式访问GPU加速型弹性 云服务器 时,使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序,造成GPU加速能力无法实现。因此,如果需要使用GPU加速能力,您必须使用不同的远程访问工具,如VNC工具。如果使用管理控制台提供的“远程登录”功能无法满足您的

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速 服务器 时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • GPU设备显示异常

    是,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启云服务器,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。 父主题: GPU驱动故障

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  • 调度概述

    使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 GPU虚拟化能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度

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  • 准备模型训练镜像

    案例参考: 从0制作 自定义镜像 用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MPI+CPU/GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Tensorflow+GPU) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(MindSpore+Ascend)

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  • 数据结构(查询规格详情)

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 发布Workflow到ModelArts

    default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),

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  • GPU设备检查

    GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备,gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备: edgectl check gpu 检查成功返回结果: +-----------------------+ |

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  • GPU视图

    计算公式:节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式:显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽

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  • GPU A系列裸金属服务器没有任务但GPU被占用如何解决

    GPU A系列裸金属服务器没有任务但GPU被占用如何解决 问题现象 服务器没有任务,但GPU显示被占用。 图1 显卡运行状态 处理方法 nvidia-smi -pm 1 父主题: Lite Server

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  • 如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件,安装过程出错问题

    处理方法 推荐客户使用自动安装驱动脚本。根据当前华为云驱动自动安装脚本中提供的CUDA版本,按需安装。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux) GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) 如果自动安装驱动脚本中无用户需要的目标软件版本,请联系技术支持处理。 父主题:

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  • 开启内存加速后,是否会对源端MySQL有影响

    开启内存加速后,是否会对源端MySQL有影响 内存加速的主要工作原理是订阅MySQL的binlog,对源端MySQL几乎无影响。 父主题: 内存加速

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  • 监控GPU资源指标

    cce_gpu_memory_used GPUGPU显存使用量 cce_gpu_memory_total GPUGPU显存总量 cce_gpu_memory_free GPUGPU显存空闲量 cce_gpu_bar1_memory_used GPUGPU bar1

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  • 使用CES监控Lite Server资源

    gpu_utilization gpu使用率。 该GPU的算力使用率。 % instance_id,gpu memory_utilization 显存使用率。 该GPU的显存使用率。 % instance_id,gpu gpu_performance gpu性能状态。 该GPU的性能状态。 - instance_id,gpu

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 如何处理用户安装了GRID驱动,但未购买、配置License问题

    如果用户未购买License,请参考GPU加速型实例安装GRID驱动购买License后再根据指导配置License。 如果用户已购买过License,但是未配置License,请参考GPU加速型实例安装GRID驱动配置License服务器与License文件。 父主题: 非硬件故障自恢复处理方法

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