热力图 热力图是柱状图的一种，通过对色块着色来显示数据的统计图表。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“热力图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 热力图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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热力图 DataArts Insight支持设置热力图，热力图常用于展示不同维度的相关性。本文介绍如何创热力图。 约束限制 维度至少需要1个字段。 度量至少需要1个字段。 过滤至少需要1个字段。 前提条件 已创建管理数据源的项目，参考创建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源。

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热力图 本章节主要介绍热力图组件各配置项的含义。 图1 热力图 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 全局样式 字体：设置图表中文字的字体。 背景色：单击颜色编辑器设置图表的背景色。 不透明度：输入数值或拖动设置图表的不透明度。

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热力图 热力图是柱状图的一种，通过对色块着色来显示数据的统计图表。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“热力图”组件至画布空白区域，如图1。 图1 热力图 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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华为云培训有什么作用？ 参加华为云培训帮助您熟练地运用华为云的产品、技术、服务与解决方案；了解学习热门技术；也可以通过培训，有针对性地学习 华为云产品 知识，助力完成华为云认证。 父主题： 华为云培训常见问题

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区域的ID号。 count Int 当前时刻，区域的人流统计量。 热力图检测的data参数格式说明 字段 类型 说明 interval Int 热力图检测周期，单位时间秒。 heat_image_base64 Object 检测热力图Base64编码结果。 heatpoint_image_base64

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地图缩放级别：设置地图的缩放层级，最小级别为4，最大级别为19。 地图样式：设置地图基本样式模板。 热力图层配置 显示热力图层：是否显示热力图层。 数据标题：设置热力图层的数据标题。 显示类型 ：设置热力图层显示类型，如均分显示或区间部分。 设置为“均分显示”时，会显示所有数据，且区域数据从小到大，对应图层颜色由浅到深。

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地图缩放级别：设置地图的缩放层级，最小级别为4，最大级别为19。 地图样式：设置地图基本样式模板。 热力图层配置 显示热力图层：是否显示热力图层。 数据标题：设置热力图层的数据标题。 显示类型 ：设置热力图层显示类型，如均分显示或区间部分。 设置为“均分显示”时，会显示所有数据，且区域数据从小到大，对应图层颜色由浅到深。

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timestamp Uint64 热力图检测结束的时间戳。 data Object 业务输出内容，热力图输出信息 data参数格式说明 字段 类型 说明 interval Int 热力图检测周期，单位时间秒 heat_imgage_base64 Object 检测热力图Base64编码结果。

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heatmap_detection_sw 否 Int 热力图检测开关 0：表示不开启。 1：表示开启。 默认值为0 heatmap_detection_interval 否 Int 热力图检测周期，单位为秒。取值范围为[10, 86400]，默认值为10。依据热力图检测周期内的热点值进行更新。 heatmap_point_interval

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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表格 表格图 交叉表格 热力图 父主题： 仪表板可视化控件

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其他常用图表 雷达图 WT雷达图 水位图 区域排行 扫描雷达 热力图 父主题： 组件指南

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IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层，若超出限制，请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题： 资产建模相关错误码

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IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数，此时该资产属性引用深度为1，举例：模型A中有属性a，而模型B的分析任务以a为输入参数，则a的引用深度为1，深度限制最大为10。 处理建议 系统

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如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时，需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证，本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ，即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别？ 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式： “极速策略”：扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”：扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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纬度可以进行相应信息的查看。 热力图分析 局部污染强度是基于移动大气监测数据进行数据挖掘后得到的浓缩信息，综合反映了局部污染的显著性以及发生概率，是小尺度溯源的重要指标。局部污染聚集数据在地图上以热力图进行展示，并以月为周期进行更新。 图4 热力图分析 通过单击导航栏的【污染溯源】，选择子菜单【热力图分析】进入。

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