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解码查询（如果开启，则支持解析产品条码） 产品条码 条码类型 最近交易时间（开始时间与结束时间） 产品编码 工序 条码状态 单击“查询”。 系统显示产品过站信息列表。 图1 产品过站信息列表 选择产品，单击“产品条码”所在列。 系统显示产品条码履历，可查看进出站履历、其他作业履历。 图2 产品条码履历 勾

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模型数据集支持 模型评测支持多种数据集格式，包括Octopus格式和部分常见开源数据集格式，以下为各类别模型的数据集支持列表和示例。 目标检测2D 目标检测3D 目标追踪2D 目标追踪3D 语义分割2D 语义分割3D 车道线检测 分类 父主题： 模型评测

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多账套配置（仅限于条码多账套场景） 上述流程已经配置除了一个账套的条码流，现以新增一个账套为例，说明如何配置第二个账套。 配置保存流 配置返回账套流 配置可用方法接口流 配置查询流 配置条码辅助流 配置条码应用 父主题： 实施流程

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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拆分方式：按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量：仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置，拆分的产品条码数量之和要等于工单数量。 单产品条码批次数量：仅当“拆分方式”为“按LOT个数拆分”时需配置，拆分的产品条码数量之和要等于工单数量。 单击“确定拆分”，对应工单“拆分状态”变为“已拆分”。

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系统管理员的条码规则设置 条码规则设置概述 设置ID生成器 设置参数配置 父主题： MBM Space使用示例

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尺寸位置：尺寸、位置、定位辅助。 文本扩展属性：行高、字体颜色、填充颜色。 条码 条码类型：静态条码、动态条码。 条码内容(“条码类型”为“静态条码”)：条码码制（数据来源于系统自带）、内容、自动缩放、自由调整。 条码内容(“条码类型”为“动态条码”)：条码码制（数据来源于系统自带）、字符函数（数据来源于系

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应用场景分析 根据条码应用中webapi的功能，集成开发需要完成查询数据和保存数据的功能： (1) 查询数据，数据查询sql从条码应用提交到 集成工作台 ，集成工作台调用diapi服务，执行sql查询ERP的数据返回给条码应用； (2) 保存数据，数据按某种数据结构从条码应用提交到集成工作台，集成工作台调用service

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图2 原材料入库 首先扫描或输入储位编码，确认后显示储位名称信息；其次扫描或输入原材料包装条码，确认后在“待入库列表”显示原材料包装条码、名称、储位、数量信息。 图3 储位编码&包装条码 图4 待入库列表 核对“待入库列表”原材料信息，确认无误后，单击“提交入库”按钮，完成原材料入库。

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2D预标注 2D预标注当前支持目标检测、车道线检测和语义分割（混合）多种预标注功能。其中，目标检测主要用于鱼眼图片的预标注；语义分割（混合）不仅支持鱼眼图片，还支持普通图片的预标注；车道线检测能够快速标注车道线的位置和类别。 2D预标注默认使用服务内置的初始模型部署的在线服务，您

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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扫描/输入产品条码，按回车键。 扫描/输入的产品条码可从“产品过站信息查询”页面查询（“条码状态”为“初始化”）。 （可选）采集序列物料信息。 如果加工工单的工序存在待采集物料信息，则扫描“待采集物料”对应的物料条码。如果待采集物料中用量大于1，则需要采集足够用量的物料条码后才能过站。

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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