AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习目标检测对比 更多内容
  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 对比特性树基线快照

    对比特性树基线快照 系统支持将不同版本的基线快照进行对比。 前提条件 已创建项目。 已创建特性树。 已创建特性树基线快照。 操作步骤 在项目主页,选择“特性 > 特性树”。 单击页面右上角“基线快照对比”,浏览器打开新一页显示基线快照对比页面。 选择需要对比的基线快照版本。 对比出的不同处会有底色显示。

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  • TCO对比支持哪些云厂商?

    TCO对比支持哪些云厂商? 目前支持的源端云厂商和资源范围如下表。 源端云厂商 源端资源类型 华为云资源类型 AWS EC2 E CS EBS EVS 阿里云 ECS ECS EBS EVS 部分EBS产品规格,由于计算方式差别较大,源端和华为云都忽略了IOPS以及突发性吞吐相关计

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 方案概述

    依托智慧教室的建设,为学校构建下一代数字学习环境,促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成,用一个应用满足教学一体化、管理一体化的需求,满足多场景教学的实际使用。依靠高清4K屏、收扩音系统,升级本地学生视听学习体验的同时让远端学生也都能看得清

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 对比特性树基线快照

    对比特性树基线快照 系统支持将不同版本的基线快照进行对比。 前提条件 已创建项目。 已创建特性树。 已创建特性树基线快照。 操作步骤 在项目主页,选择“特性 > 特性树”。 单击页面右上角“基线快照对比”,浏览器打开新一页显示基线快照对比页面。 选择需要对比的基线快照版本。 对比出的不同处会有底色显示。

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  • 查询行数对比总览

    compare_job_id 是 String 对比任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 status 否 Integer 对比状态。 0:对比不一致 2:对比一致 3:目标库表不存在 4:对比失败 5:正在对比中 6:等待对比中 7:任务已取消 8:源库为空 9:目标库为空

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  • DRS数据级/对象级对比

    选择DRS任务。 对象级对比 选择“关闭”或“开启”。 说明: 数据对比和对象对比必须要有一个开启。 对比类型 选择对象。 数据级对比 选择“关闭”或“开启”。 说明: 数据对比和对象对比必须要有一个开启。 对比类型 选择行数对比或内容对比。 说明: 对象级对比开启或者任务类型规模非

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  • 与AOM 1.0对比

    与AOM 1.0对比 AOM 2.0基于AOM 1.0原有功能,结合用户常用的应用监控,增加了多种指标和日志数据的采集与监控,并对监控结果可视化呈现。同时,通过自动化运维功能将日常运维操作服务化、自动化,减少运维人员重复性操作。 本章节主要对比AOM 2.0与AOM 1.0版本的功能特性。

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  • 立即启动数据级表对比任务

    立即启动数据级表对比任务 功能介绍 立即启动数据级表对比任务。 URI POST /v3/{project_id}/jobs/{job_id}/table/compare/{compare_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 创建任务

    单击操作栏的“停止”,停止评测任务。 继续任务 单击操作栏中的“继续”,继续执行任务。 对比任务 勾选2-4个任务(要求类别相同,且均为已完成状态),单击“对比”创建对比任务,具体步骤请参考评测对比。 评测任务相关操作与任务所处状态约束关系请见下表。 表4 作业状态与操作约束关系 作业状态

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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