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    深度学习模型压缩综述 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 压缩NLP大模型

    在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型压缩”,单击界面右上角“创建压缩任务”。参考表1创建模型压缩任务。 表1 模型压缩任务参数说明 参数类别 参数名称 说明 压缩配置 压缩模型 选择需要进行压缩模型,可使用来自资产的模型或任务的模型压缩策略 例如,可使用INT8压缩策略,同等QP

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  • 舆情综述

    流程:创建专题是第一步,才有可视化图表分析、才有舆情具体数据、才有分析报告可看。 位置:在舆情综述-舆情详情页面右上角处“创建专题” 图1 创建专题 下图是专题创建的具体操作 图2 专题创建具体操作 舆情综述 在舆情综述中可查看舆情的走势和分布,包含舆情在每个站点的传播数量,舆情每天在不同平台的数量变化,

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  • 使用MaaS压缩模型

    使用MaaS压缩模型 在ModelArts Studio大模型即服务平台完成模型创建后,可以对模型进行压缩,获得更合适的模型。 场景描述 模型压缩是指将高比特浮点数映射到低比特量化空间,从而减少显存占用的资源,降低推理服务时延,提高推理服务吞吐量,并同时减少模型的精度损失。模型压缩适用

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 共享应用特性综述

    共享应用特性综述 共享应用是什么? 云手机 服务器 提供一块共享应用存储区(简称共享空间),服务器所属用户只需要下载/更新一次应用,然后将应用数据打包上传至指定服务器的共享空间,即可以实现该服务器上所有的云手机实例共享该应用。 图1 共享应用 对于云手机服务器用户而言,共享应用可以避

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  • 执行作业

    ,包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的纵向作业,单击“执行”。 图3 执行作业

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  • 问答模型训练(可选)

    专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。 中量级:训练时长约为轻量级的3-5倍;

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 算法备案公示

    算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。 输出结果:数字人视频。

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJE CTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPA RAM ETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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  • 配置智能压缩

    配置智能压缩 开启智能压缩功能时,CDN会自动压缩您的静态文件。智能压缩能够有效缩小传输文件的大小,提升传输效率,减少带宽消耗。智能压缩包含Gzip压缩和Brotli压缩,Brotli压缩的性能比Gzip压缩提升约15%~25%。 注意事项 如果源站配置了MD5值校验,请勿开启此

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 字段压缩

    字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用,节省成本,TaurusDB推出细粒度的字段压缩,提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法,用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响,选择合适的压缩算法,对不频繁访问的大字段进行压缩。同时,字段压缩特性提供自动压缩的能力,帮助用户更方便地使用此特性。

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PARAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题: 系统表

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ADM_ILMDATAMOVEMENTPOLICIES GS_ADM_ILMOBJECTS GS_ADM_ILMPOLICIES GS_ADM_ILMEVALUATIONDETAILS GS_ADM_ILMPARAMETERS GS_ADM_ILMRESULTS

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  • OLTP表压缩

    OLTP表压缩 GS_ILM GS_ILM_JOBDETAIL GS_ILM_OBJECT GS_ILM_PARAM GS_ILM_POLICY GS_ILM_TASK GS_ILM_TASKDETAIL GS_ILM_TICKER 父主题: 系统表

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  • 字段压缩

    字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用,节省成本,TaurusDB推出细粒度的字段压缩,提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法,用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响,选择合适的压缩算法,对不频繁访问的大字段进行压缩。同时,字段压缩特性提供自动压缩的能力,帮助用户更方便地使用此特性。

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