交互功能 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称 DLI ）用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索用户指南》。 对象存储服务 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储RES的推荐数据源，实现安

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化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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数据模型 数据模型定义系统的关键数据设计，包括关键数据结构设计、数据流，以及数据所有权等。 元素介绍 元素名 图标 含义 Entity 实体，该实体建立了一种和数据库表的映射关系。 Attribute 属性。 Class 类。 Database 数据库。 Composition

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以发布数据模型。 下线数据模型 当指定数据模型为“已发布”状态时，单击操作列“下线”，可以下线数据模型。 修改数据模型 当指定数据模型为“草稿”状态时，单击“修改”，可以修改数据模型信息。 删除数据模型 当指定数据模型为“草稿”或“已下线”状态时，单击“删除”，可以删除数据模型。

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数据模型 Doris的数据模型主要分为3类： Aggregate模型。 Unique模型。 Duplicate。 Aggregate模型 以实际的例子来说明什么是聚合模型，以及如何正确的使用聚合模型。 示例1：导入数据聚合 假设业务有以下模式： 表1 参数说明 ColumnName

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以发布数据模型。 下线数据模型 当指定数据模型为“已发布”状态时，单击操作列“下线”，可以下线数据模型。 修改数据模型 当指定数据模型为“草稿”状态时，单击“修改”，可以修改数据模型信息。 删除数据模型 当指定数据模型为“草稿”或“已下线”状态时，单击“删除”，可以删除数据模型。

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数据模型 创建数据实体模型 申请单类型 属性库 数据实体 同步应用 父主题： 流程配置指南

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交互功能 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索用户指南》。 对象存储服务 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储RES的推荐数据源，实现安

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收藏模型数据 概述 可以通过分组的方式将相似数据信息收藏到“我的空间”，方便查看使用。 前提条件 已完成采集技术模型和录入业务模型。 操作步骤 登录ROMA Connect，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。 在左侧的导航栏选择“应用业务模型ABM > 我的空间”。

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AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧

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可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术主要是迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。

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Loop）交互式开发方式进行模型调测。 图1 ML Studio 亮点特性2：丰富的预置算子 MLS提供了丰富的预置算子，覆盖了机器学习建模全流程，包含数据分析、数据处理、特征工程、模型构建、模型评估和模型应用等多种算子类型，可极大程度地增强算法代码的可复用性，减少开发者的模型构建成本并提升开发效率。

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表4 对象存储 参数 说明 云存储类型 选择“对象存储”。 对象存储有标准存储和低频访问存储两个存储类型，主要适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档等场景。 分配方式 使用已有存储 选择已创建的对象存储卷。您需要提前创建对象存储卷，请参考对象存储（OBS）。

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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单击选择训练结果在OBS中的保存根路径，训练完成后，会将模型和日志文件保存在该路径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。

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单击配置数据存储，弹出配置数据存储页面。 图1 配置数据存储 在如图2所示的计算单元列表中，找到所需查看的计算单元，单击“配置数据存储”为该计算单元配置监控数据的存储路径。 在弹出的“配置数据存储”页面，配置如下参数，然后单击“确定”。 表1 数据存储参数说明 参数名称 说明 样例

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欢迎使用基因容器服务 感谢您更深入的了解、学习并使用基因容器服务（GeneContainer Service，G CS ）。 基因容器服务GCS提供云端基因分析解决方案，支持DNA、RNA、液态活检等主流生物基因分析场景。基因容器基于轻量级容器技术，结合大数据、深度学习算法，优化官方标准算法，为您

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64}$ 数据存储： 配置项英文名：dataStore 说明： 数据存储，如果需要把管道输出数据保存，则需要指定存储。如果没有指定存储，管道输出数据则不保存。 必选： 是 子配置项： 数据存储配置包含如下子配置项： 存储组ID、存储组名称、数据存储ID、数据存储名称、数据存储属性。 存储组ID：

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选择待查看的云服务资源所在行的“配置数据存储”，进入“配置数据存储”页面。 或单击页面左侧的“主机监控”，选择待查看的ECS资源所在行的“操作 > 配置数据存储”，进入“配置数据存储”页面。 （可选）批量配置数据存储。 在“云服务监控”页面，勾选需要“配置数据存储”的云服务资源，单击“批量配置数据存储”，进入“批量配置数据存储”页面。

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存储方式：是指计算节点部署时选择的存储方式，目前仅支持“主机存储”和“OBS存储”两种存储方式。前一种是指计算节点交互的数据存储在计算节点所在机器上，后一种是计算节点交互的数据存储在部署时选择的OBS桶中。 数据目录：计算节点部署时选择的存储路径，用于 TICS 服务的数据和外部交互。用户只有在目

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