FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate 否 String 纵向联邦算法学习率，最大长度16 label_dataset 否 String 标签数据集，最大长度100

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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或下溢，从而提供更好的稳定性和可靠性，在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16：用于深度学习训练和推理过程中，可以加速计算并减少内存的占用，对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难，导致数值的精度损失。 综上所述，BF

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去噪处理：去除无关或异常值，减少对模型训练的干扰。 数据预处理的目的是保证数据集的质量，使其能够有效地训练模型，并减少对模型性能的不利影响。 模型开发：模型开发是大模型项目中的核心阶段，通常包括以下步骤： 选择合适的模型：根据任务目标选择适当的模型。 模型训练：使用处理后的数据集训练模型。 超参数调优

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SavePathType 保存路径类型 path Y string 保存路径，注：绝对路径，需要UTF8编码 表3 SavePathType枚举说明 枚举名称 枚举值 枚举说明 HWM_SAVE_PATH_LOCAL_RECORD 0 本地录制文件保存路径 返回值 void 回调方法参数说明：

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保存配置当前值 接口名称 WEB_SaveCfgParamRESTFULAPI(后续废弃) 功能描述 保存配置当前值 应用场景 保存配置当前值 URL https://ip/v1/om/config?ActionID=WEB_SaveCfgParamRESTFULAPI 参数 无

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保存资源标签接口 功能介绍 保存资源标签接口 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/cfw-cfw/{fw_instance_id}/tags/save 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 fw_instance_id 是

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保存模板使用记录 功能介绍 保存模板使用记录 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/template/used-info 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String 构建任务ID；编辑构建任务时，浏览器URL末尾的32位数字、字母组合的字符串

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设置日志保存路径 SetLogPath 接口描述 该接口用于设置日志保存路径。 注意事项 该接口非必需调用，若不设置，则使用默认路径。 该接口为异步接口，返回值只代表接口是否调用成功，实际业务处理结果在对应的回调函数中返回。 方法定义 HWM_SDK_AGENT_API hwmsdk::HwmErrCode

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设置日志保存路径 接口功能 该接口用于设置日志的保存路径。注意事项：1、该接口非必需调用，若不设置，则使用默认路径。 函数原型 setLogPath(logPathInfo: LogPathInfo, onSetLogPathResult?: (ret: SDKERR, reason:

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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备份会保存多久？ 手动备份： 一般为manualbk_xxxx或自定义名称的备份。 如果不自行删除且账户余额充足且账户余额充足，则备份数据会一直保留。 如果账户余额不足且未及时补充欠款，备份数据将自动被系统释放且无法恢复。 自动备份： 一般为autobk_xxxx名称的备份。 如

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在集中管理地址输入框中，设置集中管理设备IP。 单击“保存”。 重启服务或者重启设备，使配置生效。 重启设备影响业务运行，建议在业务运行低谷时执行此操作。 如需配置日志定期删除，请参考此步骤操作： 在日志保存时间下拉栏中，选择“日志保留时间”。 单击保存，到期后系统自动删除日志。 如需清除业务日志，单击“清除业务日志”。

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保存集群描述信息 功能介绍 该接口用于保存集群描述信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/description 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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SavePathType 保存路径类型 path Y string 保存路径，注：绝对路径，需要UTF8编码 表3 SavePathType枚举说明 枚举名称 枚举值 枚举说明 HWM_SAVE_PATH_LOCAL_RECORD 0 本地录制文件保存路径 返回值 void 回调方法参数说明：

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知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求，数据样本大的场景，包括以下功能模块： 包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。

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支持使用简易编辑器编辑代码。可选择下述一种方式，进入简易编辑器开发环境编辑代码： 在“模型训练”菜单页面，“开发环境”为“简易编辑器”的情况下，单击联邦学习工程所在行的。 在“模型训练”菜单页面，单击联邦学习工程所在行，进入详情界面。“开发环境”为“简易编辑器”的情况下，单击详情界面右上角的图标。

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模型输出的精确把控，不用进行强化学习，也可以准确判断和学习到使用者的偏好，最后，DPO算法还可以与其他优化算法相结合，进一步提高深度学习模型的性能。 RM奖励模型(Reward Model)：是强化学习过程中一个关键的组成部分。它的主要任务是根据给定的输入和反馈来预测奖励值，从而

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