深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 表2 声音制作算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 备案编号 网信算备520111252474601240079号 算法基本原理 分身数字人声音制作算法是指使用深度学习算法生成数字人声音模型，再使用该模型通过输入文字生成数字人语音的一种技术。

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准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。 支持特殊声音识别：支持特殊声音识别模型，如娇喘、呻吟、敏感声纹等。 游戏/社交语音 监测游戏APP / 社交APP中的聊天内容以及语音动态，降低业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，基于复杂环境语音审核准确率高。

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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使用自动学习实现声音分类 准备声音分类数据 创建声音分类项目 标注声音分类数据 训练声音分类模型 部署声音分类服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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查看声音 声音制作任务算法训练完成后，可以查看声音。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在左侧导航栏中，单击“任务中心”。 选择“声音制作”，确认声音制作任务已训练完成。 在左侧导航栏中，单击“我的创作”。 选择“声音”，找到已生成的声音，单击声音卡片中的头像，即可试听声音效果。

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声音制作 真人声音录制 声音录制指导文档下载 创建声音制作任务（自研模型） 创建声音制作任务（第三方模型） 查看声音 购买声音套餐 文案样例（基础版） 文案样例（进阶版） 文案样例（高品质） 声音更新记录

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登录MetaStudio控制台。 单击“声音制作”下方的“开始创建”，进入声音制作页面。 图1 定制声音 在“华为模型”页签，配置声音制作参数。 界面操作详情，如表1所示。 表1 界面操作说明 区域 说明 声音制作方式 选择“基础版声音制作”，音频格式为WAV或MP3文件。需整段录制

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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声音制作限制 声音制作限制说明，如表1所示。 表1 声音制作限制 限制项 说明 用户限制 MetaStudio不支持个人用户定制声音，仅支持企业用户。 定制声音时，从平台下载的授权书中有明确说明，定制音色需授权给公司使用。 父主题： 使用限制

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声音更新记录 2024年12月 表1 声音更新记录 发音人名称 性别 语言 TTS 版本 对话女生 女 中文 TTS V7 广告男声 男 中文 TTS V7 教育女声 女 中文 TTS V7 客服男声 男 中文 TTS V7 客服女声 女 中文 TTS V7 云景行 男 中文 TTS

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购买声音套餐 第三方声音支持的语言类型 购买出门问问声音套餐 父主题： 声音制作

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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在左侧导航树中选择“个性化 > 告警声音”。 在“告警声音”页面中设置不同级别对应的提示声音。 单击可试听当前选择声音文件。 单击，在弹出的“自定义告警声音”对话框中，可上传、查看和删除自定义声音文件。 单击，选择“按告警名称发声”的告警，最多支持选择20个告警。 设置不同级别需要发出提示音的“监控状态”。

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高品质 制作声音模型 准备好音频文件后，就可以上传至MetaStudio控制台，进行声音训练。详细操作如下所示： 创建声音制作任务（自研模型） 查看声音 声音模型制作耗时，如下所示： 基础版：约1~3个工作日。 进阶版：约1~3个工作日。 高品质：约5个工作日。 自定义声音应用方式，如下所示：

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声音制作任务管理 查询用户配置的个性化音频时长 创建基础版语音训练任务 创建进阶版语音训练任务 创建高级版语音训练任务 查询语音训练任务列表 提交语音训练任务 查询语音训练任务详情 删除语音训练任务 查询任务操作日志 获取语音文件上传地址 获取语音训练任务审核结果 设置任务批次 确认在线录音结果

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