AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习名称 更多内容
  • 修改实例名称

    修改实例名称 操作场景 Flexus云数据库RDS支持修改实例名称,以方便用户识别。 操作步骤 在实例列表,单击目标实例名称后的,编辑实例名称,单击“确认”,即可修改实例名称。 您也可以单击目标实例名称,进入实例的“概览”页面,在实例名称处单击,修改实例名称。 实例名称长度最小为

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  • 修改实例名称

    Influx 接口”。 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称。 在“基本信息>实例信息”区域,单击“实例名称”后的,修改实例名称。 单击,提交修改。 单击,取消修改。 实例名称需要满足如下规则: 允许和已有名称重复。 实例名称长度在4个到64个字节之间,必须以字母或中文字开头,区分

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  • 修改集群名称

    修改集群名称 操作场景 GaussDB (DWS)集群创建成功后,您可以根据需求,修改集群的名称,支持修改为包含中文字符的集群名称。 集群名称修改成功后,当前集群的所有节点名称,也会相应进行修改。 如果当前控制台界面不支持修改集群名称,请联系技术支持人员升级使用。 如果修改集群名称任务

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  • 地区名称缩写

    地区名称缩写 表1 地区名称缩写 地区 英文缩写 其他 OT 北京 BJ 天津 TJ 重庆 CQ 上海 SH 广东 GD 海南 HI 广西 GX 云南 YN 山西 SX 河北 HE 内蒙古 NM 宁夏 NX 辽宁 LN 吉林 JL 黑龙江 HL 江苏 JS 浙江 ZJ 江西 JX

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  • 国家名称缩写

    国家名称缩写 表1 国家名称缩写 国家 英文缩写 阿富汗 AF 奥兰群岛 AX 阿尔巴尼亚 AL 阿尔及利亚 DZ 美属萨摩亚 AS 安道尔 AD 安哥拉 AO 安圭拉 AI 安提瓜和巴布达 AG 阿根廷 AR 亚美尼亚 AM 阿鲁巴 AW 澳大利亚 AU 奥地利 AT 阿塞拜疆

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  • 更新座席名称

    更新座席名称 注意:该接口仅支持CC-CMS独立部署场景 场景描述 更新座席名称 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法,不支持PUT、GET和DELTE等方法。 请求URL https://ip:port/rest/cmsapp/v1/openapi/qcrel

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  • 修改实例名称

    修改实例名称 功能介绍 修改实例名称。 接口约束 该接口支持如下数据库实例: GeminiDB Cassandra GeminiDB Mongo GeminiDB Influx GeminiDB Redis 创建中和创建失败的实例不支持修改实例名称。 调试 您可以在API Exp

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  • 修改实例名称

    表1 参数说明 名称 是否必选 说明 project_id 是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 实例ID。 请求消息 表2 参数说明 名称 是否必选 参数类型 说明 name 是 String 实例名称。 用于表示实例

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 套餐包简介

    收费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 机器学习端到端场景

    default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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