中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    标称型数据 深度学习 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • GPU加速型

    图像加速G系列 图形加速增强G6v 图形加速增强G6 图形加速增强G5 图形加速增强G3 图形加速G1 计算加速P系列 计算加速P2vs 计算加速P2s(主售) 计算加速P2v 计算加速P1 推理加速Pi2(主售) 推理加速Pi1 相关操作链接: 适用于GPU加速实例的镜像列表

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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  • 学习项目

    别二维码进行学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据

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  • 数据密集型

    数据密集单元-融合-2D7 数据密集单元-汇聚-2D7 数据密集单元-扩展-2D7 2D7 适用于需要使用D7规格虚拟机业务的场景-2*D7 数据密集单元-融合-2i7n 数据密集单元-汇聚-2i7n 数据密集单元-扩展-2i7n 2i7n 适用于需要使用I7n规格虚拟机业务的场景-2*I7n

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 执行作业

    横向训练作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,单击“提交审批”按钮,等完成审批再单击“执行”按钮。 横向评估作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。

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  • 隐式游标

    包含的数据,与用户自定义的显式游标无关。 格式调用为: SQL% INSERT,UPDATE,DROP,SELECT语句中不必明确定义游标。 属性 隐式游标属性为: SQL%FOUND布尔属性:当最近一次读记录时成功返回,则值为TRUE。 SQL%NOTFOUND布尔属性:与%FOUND相反。

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 独享型测试数据

    独享测试数据 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享实例测试列表 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core)

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  • 独享型测试数据

    独享测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享实例测试列表 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RD

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  • 独享型测试数据

    独享测试数据 关于IOPS RDS for MySQL支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享实例测试列表 如下表中的“最大连接数(压力测试值)”是RD

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  • 独享型测试数据

    独享测试数据 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享实例测试列表 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core)

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  • 独享型测试数据

    独享测试数据 本节提供RDS for PostgreSQL 15 X86独享SSD云盘测试数据。 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。

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  • 独享型测试数据

    独享测试数据 关于IOPS RDS for PostgreSQL支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及性能介绍”的内容。 独享实例测试列表 表1 CPU:内存=1:4 CPU(Core)

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  • 目标集群资源规划

    求。 磁盘增强:该类型实例能提供可使用本地磁盘存储以及更高网络性能的实例,可以用于处理需要高吞吐以及高数据交换处理的工作负载,例如大数据工作负载等场景。 超高I/O:该类型实例提供超低SSD盘访问延迟和超高IOPS性能,适用于高性能关系数据库、NoSQL数据库(如Cassa

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