基础配置 初始化日志 初始化SDK 去初始化SDK 父主题： 接口参考

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将最终产品之外的、在生产领域流转的一切材料（不论其来自生产资料还是生活资料）、燃料、零部件、半成品、外协件以及生产过程中必然产生的边角余料、废料以及各种废物。 操作人员：系统管理人员。 路径：基础建模→物料档案。 图4 物料档案 自定义属性 功能概述：主要对物料类或产品类关联属性

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基础建模 工厂建模 功能概述：为了满足工厂多组织多车间多产线多工作中心便于扩展及业务应用，工厂建模完成工厂实际物理模型的建立。 工厂建模：是数字工厂的基础，真实反应企业的生产制造方式，也是业务数据的关联和组织的基础。 操作人员：系统管理人员。 路径：基础建模→工厂建模。 图1 工厂建模

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基础功能 系统登录 【功能说明】 目前系统支持账号登录、二维码登录 【操作说明】 账号登录：输入组织编号、用户名、密码，单击“登录”按钮登录系统； 图1 账号登录 二维码登录：登录系统之后，进入“个人中心/安全设置”模块，单击“刷新二维码”，输入账号密码进入验证，验证完成后，会自

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基础建模 客户信息 供应商信息 设备档案 班组建模 工作中心 计量单位 文档信息 存货档案 原因管理 父主题： 操作步骤-管理端

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基础管理 客户管理 客户管理用于提前维护客户信息方便开票时可以直接导入。 客户管理信息主要分为客户管理、客户分类两个种类； 客户管理模块主要有客户查询、添加、编辑、删除、冻结、导入Excel、导出Excel、导入xml、导出xml功能、客户信息导入模板； 客户分类模块主要有客户分类添加、删除、修改。

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基础概念 基本概念 名称 名词解释 FinOps FinOps 是 Finance 和 DevOps 的合成词，强调 IT、财务和业务团队必须协作，将财务责任引入云，并在速度、成本和性能之间做权衡时做出数据驱动的明智决策。 CFM 华为云 云财务管理 （Cloud Financial

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基础控件 OSC console依据crd.yaml文件可以自动生成Operator的创建表单。crd.yaml文件中的properties（openAPIV3Schema.properties.spec.properties）对象会自动映射到对应的UI组件。 目前提供的基础类型

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打基础 先制定一个能够明确表达主题的提示词（若模型训练时包含相似任务，可参考模型训练使用的提示词），再由简至繁，逐步增加细节和说明。打好基础是后续提示词优化的前提，基础提示词生成效果差，优化只会事倍功半。 例如，文学创作类可以使用“请创作一个关于{故事主题}的故事”，邮件写作类可

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基础概念 账号 用户注册时的账号，账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建用户并进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。

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基础配置 节点池名称 节点池创建出的节点名称会基于节点池名称增加5位数随机尾缀，如输入nodepool，创建的节点名称为nodepool-47bl2 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 .metadata.name 命名规则： 以小写字母开头，由小写字母、数字、中划

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基础信息 什么是华为云账号？ 什么是华为云注册邮箱？ 如何修改企业名称？ 如何退订邮件？ 父主题： 基本信息（使用原华为云账号，待下线）

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细信息。 单击“基础监控”，切换至基础监控页签。页面默认展示“全部实例”的“JVM监控”信息。 您还可以根据需要执行以下操作： 在“实例名称”和“监控项”下拉框中选择实例与监控项，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据，具体指标及说明请参见基础监控。 在图表中选

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基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL DBE_DESCRIBE DBE_XML 父主题： 高级包

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基础配置 同步初始化 异步初始化 设置接入站点 自定义会中分享面板 自定义日志保存路径 自定义开关会中聊天功能 自定义是否开启会议高清优先 自定义会议接听时摄像头/麦克风开关 自定义设置来电响铃和震动 自定义隐藏外部标签 禁用提示音 网络模式设置 开启功能 设置语言 设置会控保底ip地址

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基础服务 基础服务人才培养服务 父主题： 培训服务

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AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式，无论是在词汇使用、语法结构，还是语义理解上，都能达到令人满意的精度。此外，模型具备自我学习和不断进化的能力，随

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。 面向不同AI基础的开发者，本文档提供了相应的入门教程，帮助用户更快速地了解ModelArts的功能，您可以根据经验选择相应的教程。 面向AI开发零基础的用户，您可以使用ModelArts在AI Gallery中预置的模型、算法、数据、Notebook等资产，零代码完成AI建模和应用。

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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自然语言处理 大模型是一种参数量极大的预训练模型，是众多自然语言处理下游任务的基础模型。学术界和工业界的实践证明，随着模型参数规模的增加，自然语言处理下游任务的效果显著提升，这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模型，可以根据业务需求开发出诸

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