人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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接入CDN前您需要了解 在使用 CDN加速 之前，您可以通过阅读本章节内容，了解CDN的加速 域名 和源站相关信息、计费、安全防护及如何验证加速效果，帮助您快速开通和使用CDN。 域名和源站 您需要按照使用限制中关于域名准入条件、 内容审核 和域名的描述，准备好用于加速的域名，同时为加速域名准备好源站（业务 服务器 ）。

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了解首页仪表盘 背景信息 通过首页，您可以查看当前全网总应用数、总流量等概览信息。 操作步骤 在工作台首页单击左上角，选择“服务中心 > 云管理网络”进入服务首页。 在服务首页快捷菜单栏，选择“常用 > 应用保障360 ”。 在右上方单击，设置仪表盘的时间窗。 查看应用概览信息。

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了解AstroFlow中的连接器 为什么要引入连接器 通过连接器，开发者无需关注具体代码实现，只需要选择所需的连接器和配置动作，即可在流程中快速集成其他系统。在AstroFlow中您可以使用Astro低代码平台中提供的官方连接器和自定义连接器。 图1 连接器 官方连接器 Astr

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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了解首页仪表盘 背景信息 首页仪表盘展示了园区无线用户网络体验质量短板，帮助您快速识别体验较差的网络，实现主动运维。 操作步骤 在工作台首页单击左上角，选择“服务中心 > 云管理网络”进入服务首页。 在服务首页快捷菜单栏，选择“常用 > 网络环境监控”。 查看仪表盘。 网络健康度评分

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了解首页仪表盘 背景信息 通过首页仪表盘，您可以快速了解智能调优次数和可优化项，方便持续保障您的网络体验。 操作步骤 在工作台首页单击左上角，选择“服务中心 > 云管理网络”进入服务首页。 在服务首页快捷菜单栏，选择“常用 > 网络环境监控”。 查看仪表盘。 单击累计调优次数，可跳转至调优记录查看调优详情。

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了解表单创建流程 什么是表单 表单用于填报和收集数据。在运行应用时，通过提交表单，来触发流程并记录业务数据。 了解表单创建流程 创建应用后，可以为应用添加多个表单，组建成一个完整的业务管理系统。表单是AstroFlow数据收集、整理和分析的入口，您可以单独分享表单，也可以通过发布

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了解华为云 企业邮箱 华为云企业邮箱管理员登录管理后台后，进入首页，可查看创建时间和到期时间、开启华为云企业邮箱管理、查看域名配置信息，邮箱成员数据。 父主题： 首页

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主流生物基因测序场景。基于轻量级容器技术，结合大数据、深度学习算法，优化官方标准算法，提供灵活可定制的测序流程、秒极可伸缩的高可靠资源 产品介绍 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转GCS 01 了解 基因容器（GeneContainer Service）

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诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为了降低开发难度、提升AI应用的性能，开发者会基于深度学习推理框架开发AI应用，例如Google开源的MediaPipe、腾讯开源的TNN等。ModelArts提供了基于华为云ModelBox推理框架的开发环境，它具备如下优点：

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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如果您是首次使用ModelArts的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过基础知识章节的内容，了解ModelArts相关的基础知识，包含AI开发的基础流程、AI开发的基础概念，以及ModelArts服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 《快速入门》提供了样例的详细操作指导，帮助用户学习并上手使用ModelArts

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如何做课程学习？ 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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