AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习来源 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 来源管理

    来源管理 用户在前端Portal发布资产时,选择资产来源,系统自动根据资产来源,确定资产对象的选择方式。 运营管理员可以来源进行管理,包括新增、编辑、删除和查看来源。 如果来源已经在资产发布时被选择使用了,则来源不能被删除。 在运营管理平台里,选择菜单“系统管理 > 来源管理”。

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  • 事件来源

    事件来源 KEY 中文名称 英文名称 incident_source_manual 人工创建 Manual Creation incident_source_forwarding 流转创建 Transfer creation incident_source_alarm 告警 alarm

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  • 发布来源资产

    发布来源资产 在资产发布时,对应的自定义的来源资产类型(AppCube应用)下可选择到此自定义来源,并选择对应的服务产品和服务计划(由服务目录接口提供)进行发布。 父主题: 以AppCube为例的Service Broker接入样例

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  • 管理服务来源

    单击“确定”完成服务来源创建。在服务来源列表中如已包含新建的服务来源信息,则说明服务来源创建成功。 删除服务来源 登录微服务引擎控制台。 在左侧导航栏选择“应用网关 ”。 单击待操作的实例名称。 在左侧导航栏选择“路由管理 > 服务来源”。 单击待删除的服务来源名称“操作”列的“删除”。

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  • 选择部署来源

    选择部署来源 选择软件包路径或者根据构建记录,将制品库中对应的软件包下载到目标环境中,信息配置如下所示。 表1 选择源类型为制品仓库的参数说明 参数项 说明 步骤显示名称 步骤添加后在部署步骤编排区显示的名称。 选择源类型 包括“制品仓库”和“构建任务”两种类型。 环境 目标环境。

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  • 标注数据来源?

    标注数据来源? 时序数据标注工具支持读取租户OBS桶中的csv文件。 在集成管理控制台页面管理租户资源,可以申请OBS桶,上传文件、查看文件列表、删除文件。 父主题: 数据标注

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  • 相关信息来源

    相关信息来源 您还可以通过以下途径了解本系统及相关服务,并获取您需要的服务和帮助。 在线信息 如果您需要及时了解万腾科技资讯动态,交流产品应用解决方案,可以登录腾云 工业互联网 平台网站及万腾科技网站查看。 产品培训 万腾科技秉承技术创新、管理创新的宗旨,不断提供给客户完整的行业解决

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  • 选择部署来源

    选择部署来源 制品仓库没有软件包 构建任务没有软件包 URL 域名 解析失败 下载文件超时 文件SHA256值不一致 文件MD5值不一致 构建任务过多(More than 100 build files) 下载制品仓库的软件包,提示“HTTP Error 403” 部署应用中断 权限不够

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  • 页面数据来源介绍

    页面数据来源介绍 组件是大屏应用页面的组成元素,配置页面数据即为配置组件数据。AstroCanvas中,页面组件的数据来源包括非数据源(包括桥接器预置、静态数据和数据集等)和数据源(包括关系型数据库、Roma连接器、AstroZero和HTTP连接器等)。选中组件,单击组件上方的,即可配置组件在页面呈现数据的来源。

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  • 页面数据来源介绍

    页面数据来源介绍 组件是大屏应用页面的组成元素,配置页面数据即为配置组件数据。AstroCanvas中,页面组件的数据来源包括非数据源(包括桥接器预置、静态数据和数据集等)和数据源(包括关系型数据库、Roma连接器、AstroZero和HTTP连接器等)。选中组件,单击组件上方的,即可配置组件在页面呈现数据的来源。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 如何配置CSV数据来源?

    如何配置 CS V数据来源? CSV文件的第一行为表头,文件的每一行都是一个数据记录,每个记录由一个或多个字段组成,用逗号分隔。在配置数据源的时候,保留CSV的首行作为表头,并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 自定义来源新增

    自定义来源新增 新增商品类型为AppCube应用的broker来源。 同时以AppCube为例开发Service Broker接口Demo,提供以下接口进行接口配置: 1)认证凭据 URL POST /baas/auth/v1.0/oauth2/token Headers示例 C

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  • 自定义来源配置

    自定义来源配置 资产提供方可以自定义资产的来源,该来源在不同的资产提供方之间不能查看共用,仅添加该来源的资产提供方查看使用。 当前自定义来源对应的适配器是预置的样例,这里的指导也是样例。实际自定义来源配置以用户自己开发的Service Broker为准,用户可以参考《Service

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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