通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，支持挂载可弹性扩展的云硬盘，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景，如数据库、核心ERP系统、金融系统等。 表1 通用型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.s4.medium 2*10 Core

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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扩展插件市场：提供了多种类型的插件，用于管理集群的扩展功能，以支持选择性扩展满足特性需求的功能。 云容器引擎学习路径 您可以借助云容器引擎成长地图，快速了解产品，由浅入深学习使用和运维CCE。

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音识别模型，识别效果更精确。 录音文件识别 对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的 语音识别 进行优化，识别率达到业界领先。 稳定可靠 成功应用于各类场景，基于企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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任务的扩展属性配置 路径：任务管理->任务管理->任务列表->更多操作->扩展属性配置 配置简介 对当前租户，配置“任务”的全局扩展属性。用于在各个“任务场景”中可以引用“扩展属性”。便于创建任务时，配置租户特有的扩展属性的值。 图3.3-1任务基础属性配置，入口 扩展属性，做新

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新增基础扩展字段 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 扩展与集成 > 接触记录数据项”。 新增基础扩展字段。 单击“接触记录字段”，进入配置页面，单击“新建”。 根据表1，填入参数值。 表1 基础扩展字段参数说明 属性 说明 字段类别 选择“基础扩展字段”。

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二次拨号(扩展) 前置条件 座席已签入 座席有已经建立的呼叫 场景描述 座席对正在通话中的通话进行二次拨号（针对座席进行拨号盘收号），支持输入#。 当前暂不支持视频呼叫。 接口方法 设置成“POST”。该接口仅支持POST方法，不支持PUT、GET和DELETE等方法。 接口URI

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执行时长扩展 CodeArts支持对流水线资源型任务执行时长进行扩展。 表1 流水线资源型任务执行时长扩展 计费方式 包年/包月 适用场景 当CodeArts套餐中包含的流水线资源型任务执行时长不满足实际使用需求时，可购买流水线资源型任务执行时长扩展。 资源规格 时长（分钟/月）

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动态属性扩展配置概述 基本概念 数字化制造云平台（MBM Space）支持全局属性扩展和按业务数据分类扩展两种属性扩展方式，能满足用户90%以上的业务扩展场景。 全局属性扩展：即用户增加的扩展字段会对实体所有业务数据都会生效，对用户而言看到的是所有的扩展字段。 按业务数据分类扩展：即

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修改微服扩展属性信息 功能介绍 创建微服务静态信息后可对服务部分字段进行更新，每次更新都需要传入完整的服务静态信息json，即便不更新部分的字段也要作为json的属性传入。 接口约束 无 URI PUT /v4/{project_id}/registry/microservice

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object 移除VPC扩展网段请求体。 表3 RemoveExtendCidrOption 参数 是否必选 参数类型 描述 extend_cidrs 是 Array of strings 功能说明：移除VPC扩展网段。 取值范围：该VPC已经存在的扩展网段。 约束：移除扩展网段前，请先清

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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，提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.p1.large 2*14 Core Intel Xeon

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创建服务扩展点 功能介绍 创建服务扩展点 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/serviceconnection/endpoints 请求参数 表1 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 url 否 String url name 否 String

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Hive SQL扩展语法说明 Hive SQL支持Hive-3.1.0版本中的所有特性，详情请参见https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual。 系统提供的扩展Hive语句如表1所示。 表1 扩展Hive语句

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