发阶段，重新优化代码。 图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。 请参考以下指导在ModelArts Standard上训练模型。 图2 ModelArts Standard模型训练流程

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一个模块。 建模示例 从工具箱中拖入框架、服务、数据库、组件等等技术元素对象到技术模型图中，从工程树上引用逻辑模型中定义的涉及关键技术的逻辑对象“功能服务APIGW”，建立如下图所示技术部件和技术栈逻辑对象关联的模型结构： 如果当技术模型设计图形比较复杂时，可以参考逻辑模型中的分

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行环境、合作方信息和模型贡献度等。 图2 展示作业报告 执行纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的纵向作业，单击“执行”。 图3 执行作业 在弹出的界面配置执行参

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在工作内容和责任上具体到三层的工作组织： 图1 数据治理 工作组织 父主题： 数据治理组织架构

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在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 网站论坛 不合规图片的识别和处理是用户原创内容（

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ModelArts自动学习，为入门级用户提供AI零代码解决方案 支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景 自动执行模型开发、训练、调优和推理机器学习的端到端过程 根据最终部署环境和开发者需求的推理速度，自动调优并生成满足要求的模型 ModelArts自动学习，为资深级用户提供模板化开发能力

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 产品首页 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转 CDM 01 了解 了解华为云CDM的产品架构、功能和基础知识，有助于您更准确地匹配实际业务。 产品介绍 什么是 云数据迁移 产品优势 迁移原理 支持的数据源 03 入门

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ModelArts Standard自动学习案例 表1 自动学习样例列表 样例 对应功能 场景 说明 口罩检测 自动学习 物体检测 基于AI Gallery口罩数据集，使用ModelArts自动学习的物体检测算法，识别图片中的人物是否佩戴口罩。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI

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训练超参数。常见的超参如下图所示： 图1 训练超参数 模型的超参通常可能调整的主要有学习率、batch size、并行切分策略、学习率warm-up、模型参数、FA配置等。用户在进行NPU精度和GPU精度比对前，需要保证两边的配置一致。 表1 超参说明 超参 说明 学习率 影响模型收敛程

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Service，OBS）中。 产品介绍 图说 OMS 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转OMS 01 了解 了解华为云 对象存储迁移 服务的优势和应用场景，帮助您把对象存储数据从其他云服务商的公有云轻松、平滑地迁移到华为云。 产品介绍 什么是对象存储迁移服务 功能 服务优势

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什么是Ray 概念 Ray是一种用于构建和运行分布式应用程序的开源框架，由加州大学伯克利分校RISELab开发。它旨在简化机器学习（Machine Learning，ML）工作负载的分布式计算，并支持复杂的任务图（Task Graphs），这使得开发者可以编写并行或分布式程序，这

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ning时，均需要替换为此处实际创建的组织名称。 单击右上角“登录指令”，获取登录访问指令。以root用户登录ECS环境，输入登录指令。 图1 在ECS中执行登录指令 登录SWR后，使用docker tag命令给上传镜像打标签。下面命令中的组织名称deep-learning，请替换为a

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会控中的多画面设置是什么意思，怎么操作？ 会议中多个与会方之间需要面对面交流时，您可以设置多画面显示。 多画面设置示例 会议中有A（TE40-单流）、B（移动端-多流）、C（PC端-多流） 3个与会方，A为主持人。 点击“多画面设置”。 选择“手动设置多画面”。 选择三分画面模式（画面中有3个窗口1、2、3），填充画面。

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源隔离、可靠容错。 多语义缓存加速 Fabric提供跨引擎、多模态、多语义加速，例如数据缓存、模型缓存、CheckPoint缓存。 图1 产品架构图 访问方式 Fabric提供了多种访问方式。 当前提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application

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力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。 图像分类：识别图片中物体的类别。 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。

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：《OBS SDK参考》 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件，是一种轻型的分布式框架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing

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gpu.memoryUtil*100, gpu.memoryTotal)) 注：用户在使用pytorch/tensorflow等深度学习框架时也可以使用框架自带的api进行查询。 父主题： 更多功能咨询

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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