AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习框架介绍 更多内容
  • 介绍

    介绍 全文检索概述 文档概念 基本文本匹配 分词器 父主题: 全文检索

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  • 数据治理组织架构框架

    数据治理 组织架构框架 数据治理可以采用集中化(全时投入)和虚拟化(部分投入)混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员,在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入,捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织:

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  • 介绍

    介绍 在定制开发开始之前,需要完成环境的准备。 准备AppCube开发环境,准备ISDP+环境。 完成公共应用/BO的安装配置,实现AppCube与ISDP+的对接。公共应用/BO的安装部署请参见安装和配置公共应用/BO。 安装部署智能排班模型BO和智能排班基线应用,后续基于智能

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  • 介绍

    介绍 GIN(Generalized Inverted Index)通用倒排索引。设计为处理索引项为组合值的情况,查询时需要通过索引搜索出出现在组合值中的特定元素值。例如,文档是由多个单词组成,需要查询出文档中包含的特定单词。 使用item表示索引的组合值,key表示一个元素值。

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  • 介绍

    介绍 功能说明 公共应用/BO的功能说明请参见表1。 表1 功能说明 应用/BO 包名 功能描述 操作日志BO ISDP__OperateLog_BO_b-XX.XX.XX.zip 提供了公共模块日志功能,其他应用在记录操作日志时,调用了公共模块日志,完成记录操作日志的功能。 ISDP+

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别?

    :《OBS SDK参考》 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing

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  • 使用STS SDK(Spring Cloud框架)

    使用STS SDK(Spring Cloud框架) 引入STS SDK 在pom.xml中添加STS SDK依赖。 <dependency> <groupId>com.huawei.wisecloud.sts</groupId> <artifact

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  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 在您的项目中启动测试框架集成: 单击CodeArts IDE底部的“测试“()按钮来打开测试视图。 在测试视图中,单击“Configure Python Tests“按钮。 在弹出的窗口中选择测试框架来启动对应集成。 如果您选择“pytest“,Codea

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  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 CodeArts IDE提供了与JUnit和TestNG测试框架的集成,让您轻松运行和调试Java测试用例。在开始之前,请确保为项目定义了JDK,如使用Java项目中所述。 您可以通过在pom.xml(对于Maven)或build.gradle(对于Gra

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  • 使用Spring Cloud框架实现应用开发

    使用Spring Cloud框架实现应用开发 Spring Cloud概述 准备工作 开发指导 实践案例

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  • 功能介绍

    行在线推理、创建联邦学习实例、删除模型。 模型验证 模型验证是基于新的数据集或超参,对模型训练服务已打包的模型进行验证,根据验证报告判断当前模型的优劣。 云端推理框架 提供模型云端运行框架环境,用户可以在线验证模型推理效果,无须从零准备计算资源、搭建推理框架,只需将模型包加载到云端推理框架,一键发布成云端Web

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 介绍

    介绍 ISDP+集成公共BO实现如下功能: 同步ISDP+的订阅OpenAPI的clientId和clientSecret,ISDP+租户ID,调用AppCube的OpenAPI的clientId和clientSecret的值到对应的租户级系统参数comm_isdp_openAP

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  • 介绍

    介绍 全文检索概述 文档概念 基本文本匹配 分词器 限制约束 父主题: 全文检索

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  • 介绍

    介绍 功能说明 公共应用/BO的功能说明请参见表1。 表1 功能说明 应用/BO 包名 功能描述 操作日志BO ISDP__OperateLog_BO_b-XX.XX.XX.zip 提供了公共模块日志功能,其他应用在记录操作日志时,调用了公共模块日志,完成记录操作日志的功能。 ISDP+

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  • ModelArts

    功能总览 全部 自动学习 Workflow 开发工具 算法管理 训练管理 AI应用管理 部署上线 镜像管理 资源池 AI Gallery ModelArts SDK 昇腾生态 自动学习 自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据

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  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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