服务开发框架详解 整体结构介绍 单Module base/service DDD 父主题： AstroPro学堂

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行，查看运行结果。本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧，再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧，保存结果，并且打印到终端。如图1所示，整个程序分为两部分运行，Host侧（包括Src

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本章节介绍HelloDavinci样例代码的流程。 如无需了解本章节内容可跳过本节到HelloDavinci编译运行直接进行编译运行，查看运行结果。 本开发样例主要是演示从Host侧发送数据到Device侧，再从Device侧获取生成的字符串发送回Host侧，保存结果，并且打印到

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放在专门的对象一映射文件中。 MyBatis：MyBatis是一款持久化架构，支持自定义SQL、存储过程和高级映射。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs（Plain

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GrowCloud合作框架 鼓励合作伙伴销售华为云，通过向合作伙伴提供商品折扣及销售激励，扩大双方客户覆盖，实现双赢。 父主题： 其他

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TCP 8000 0.0.0.0/0 为了更好的获取和更新系统和软件，建议您更新镜像源为华为云镜像源，详细操作，请参见如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和ARM)？。 操作步骤 安装PHP。 执行以下命令，安装EPEL源和Remi仓库。 sudo yum install

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Ascend芯片是华为设计的高计算力低功耗的AI芯片。 资源池 ModelArts提供的大规模计算集群，可应用于模型开发、训练和部署。支持公共资源池和专属资源池两种，分别为共享资源池和独享资源池。ModelArts默认提供公共资源池，按需计费。专属资源池需单独创建，专属使用，不与其他用户共享。

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生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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M60-xQ使用GPU虚拟化能力，x为1/2/4/8，表示 云服务器 使用GRID技术将M60 GPU虚拟为不同规格和型号的vGPU， x对应于vGPU的显存大小，Q表示该类型的vGPU主要适用于工作站和桌面场景。更多关于GRID虚拟GPU的介绍，请参见NVIDIA官方文档。 G1型 弹性云服务器 功能如下： 处理器：英特尔®

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ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需

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CloudPond和华为云的关系是什么？ CloudPond为归属于华为云的一款针对边缘计算场景的云服务。 从部署位置来看：CloudPond部署于用户的数据中心；而华为云上的其他云服务一般部署于华为云的中心区域（简称中心云）。对于您而言，使用CloudPond如同使用搬到您本地的华为云。

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应用场景 推荐系统支持深度智能挖掘用户和物品的关联关系，将对应场景的推荐结果推送给用户，代替低纬度的人工规则，提升了相关运营指标和用户的体验。包含了互联网信息流，短视频/直播/音乐/阅读，广电媒资，社交，电商等场景。 RES+电商应用场景 场景描述 电商场景中，通常涉及首页推荐、

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部署有依赖关系的WordPress和MySQL 概述 步骤1：部署MySQL 步骤2：部署WordPress

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集群的管理规模和控制节点的数量有关系吗？ 集群管理规模是指：当前集群支持管理的最大节点数。若选择50节点，表示当前集群最多可管理50个节点。 针对不同的集群规模，控制节点的规格不同，但数量不受管理规模的影响。 集群的多控制节点模式开启后将创建三个控制节点，在单个控制节点发生故障后集群可以继续使用，不影响业务功能。

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MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 B 标签列 模型训练输出的预测值，对应数据集的一个特征列。例如鸢尾花分类建模数据集提供了五列数据：花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度、鸢尾花种类。其中，鸢尾花种类就是标签列。 C 超参 模型外部的参数，必须用户手动配置和调整，可用于帮助估算模型参数值。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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确定发布 调整阈值 训练好的模型可以通过调整阈值，影响机器人直接回答的准确率。阈值越高，机器人越严谨，对用户问的泛化能力越弱，识别准确率越高；阈值越低，机器人越开放，对用户问的泛化能力越强，识别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”

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与其他服务的关系 与数据接入的关系 数据集的原始数据来源于 数据接入服务 提供的源数据的接入。 与数据建模的关系 使用数据建模服务为数据集服务提供数据模型。 与数据处理的关系 原始数据经过数据处理后，为数据集服务提供具有相同特性的数据。 与数据加载的关系 使用数据加载服务，将数据加载

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弹性云 服务器 中的所有云硬盘（系统盘和数据盘） 指定的单个或多个云硬盘（系统盘或数据盘） 推荐场景 需要对整个云服务器进行保护 系统盘没有个人数据，因而只需要对部分的数据盘进行备份 优势 备份的同一个云服务器下的所有云硬盘数据具有一致性，即同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题 保证数据安全的同时降低备份成本

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