AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习框架 跨界点 更多内容
  • 使用STS SDK(Spring Cloud框架)

    使用STS SDK(Spring Cloud框架) 引入STS SDK 在pom.xml中添加STS SDK依赖。 <dependency> <groupId>com.huawei.wisecloud.sts</groupId> <artifact

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  • 将测试框架集成到项目中

    将测试框架集成到项目中 CodeArts IDE提供了与JUnit和TestNG测试框架的集成,让您轻松运行和调试Java测试用例。在开始之前,请确保为项目定义了JDK,如使用Java项目中所述。 您可以通过在pom.xml(对于Maven)或build.gradle(对于Gra

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  • 使用Spring Cloud框架实现应用开发

    使用Spring Cloud框架实现应用开发 Spring Cloud概述 准备工作 开发指导 实践案例

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  • 如何在代码中打印GPU使用信息

    nvidia_smi.NVMLError as error: print(error) print(table) return func(*args, **kwargs) return wrapper 执行pynvml命令。

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  • 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型

    使用预置框架构建 自定义镜像 原理介绍 如果先前基于预置框架且通过指定代码目录和启动文件的方式来创建的训练作业;但是随着业务逻辑的逐渐复杂,您期望可以基于预置框架修改或增加一些软件依赖的时候,可以使用预置框架构建自定义镜像,即在创建训练作业页面选择预置框架名称后,在预置框架版本下拉列表中选择“自定义”。

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  • 提交排序任务API

    子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过向量乘来计算特征之间的关系,而核函数特征交互神经网络使用不同的核(kernel)来对特征交互进行建模,以此来计算两个域中特征的相互关系,其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利

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  • 修订记录

    2020-05-18 变更如下: Jupyterlab环境编辑界面菜单调整、新增时序数据算子、新增Box-Cox变换、优化模型训练、特征迁移增加迁移评估等,对应刷新JupyterLab开发平台。 模型训练新增创建联邦学习工程及其服务,对应新增创建联邦学习工程。 模型包支持对Jup

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  • 方案概述

    强等特。 图4 研讨互动智慧教室 智慧教室结合不同的空间建设类型,涵盖如下子系统模块: 录播巡课及资源播系统:实现常课堂授课过程的常态化录制和积累,在录制的同时支持教学督导员及管理者在线实时巡课、历史巡课,并对课堂进行评价; AI录播视频智能分析系统:依托边缘计算节实现无感

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 指令监督微调训练任务

    <MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx> <NNODES=4> <NODE_RANK=0> 示例: #第一台节 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第二台节 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节 sh

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  • 功能介绍

    华为HiLens包括云侧管理平台、端侧设备管理以及 开发者工具 和插件。 云侧平台(基础版与专业版共有功能) AI应用开发 提供统一技能开发框架,封装基础组件,简化开发流程,提供统一的API接口,支持多种深度学习开发框架。 提供模型训练、开发、调试、部署、管理一站式服务,无缝对接用户设备。 在云侧模型管理中导入Mode

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  • Tensorflow算子边界

    Tensorflow算子边 “.om”模型支持的Tensorflow算子边如表1所示。 表1 TensorFlow算子边 序号 Python API C++ API 边 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D t

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • SEC04-02 控制网络流量的访问

    于安全日志更多见:SEC09-01 实施标准化管理日志 相关云服务和工具 VPC、VPCEP 企业路由器 ER 云连接 CC 云防火墙 CFW:提供云上互联网边和VPC边的防护,包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性

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  • kube-proxy安全漏洞CVE-2020-8558公告

    I服务均不受本次漏洞的影响,无需进行处理。 漏洞详情 Kubernetes官方发布安全漏洞(CVE-2020-8558),Kubernetes节的设置允许相邻主机绕过本地主机边进行访问。 Kubernetes集群节上如果有绑定在127.0.0.1上的服务,则该服务可以被同一

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  • 边界防护与响应

    防护与响应 表1 规格清单 一级分类 二级分类 规格名称 规格描述 管理 授权管理 服务授权 进行边防护相关功能的授权管理。 安全态势大屏 资产失陷态势 资产失陷态势,包括:失陷主机趋势、失陷主机分布、失陷事件阻断率、最新失陷事件、top失陷主机、top失陷类型、top失陷事件。

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  • PERF03-03 使用弹性伸缩

    CronHPA定时策略 节弹性伸缩组件介绍 组件名称 组件介绍 适用场景 参考文档 CCE集群弹性引擎 Kubernetes社区开源组件,用于节水平伸缩,CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持,适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI)

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  • 应用场景

    1秒。 网站论坛 不合规图片的识别和处理是用户原创内容(UGC)类网站的重工作,基于 内容审核 ,可以识别并预警用户上传的不合规图片,帮助客户快速定位处理,降低业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本

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  • 方案简介

    Agent(后文简称为EDR Agent)软件组成。 企业边 天关 天关与云端协同工作,作为安全防御节,既对进出流量进行反病毒、IPS等深度安全检测,为租户本地网络提供边防护,同时向边防护与响应服务提供日志,并执行边防护与响应服务下发的防护策略。 父主题: 方案概述

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  • 查看服务首页

    我的服务 > 边防护与响应”。 查看边防护与响应服务首页。 图1 边防护与响应服务首页 表1 边防护与响应服务首页介绍 板块 模块 说明 服务价值呈现 边防护与响应服务为您守护X个站的网络安全X天 展示站数量、已使用服务的时间和换算的人效,单击站数字可以查看站列表。 概览

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  • 准备模型训练镜像

    ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。

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