中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    深度学习可视化数据 更多内容
  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 日志可视化

    日志可视化 日志可视化概述 使用统计图表将日志可视化 使用仪表盘将日志可视化

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  • 可视化作业

    可视化作业 创建可视化作业 查询可视化作业对象列表 查询可视化作业列表 查询可视化作业详情 更新可视化作业描述 停止可视化作业 重启可视化作业 删除可视化作业 父主题: 训练管理(旧版)

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  • 业务可视化

    业务可视化 业务可视化概述 业务可视化使用流程 我的屏幕 我的屏幕轮播 我的卡片 公共屏幕模板 公共卡片模板 配置管理 回收站

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  • 可视化看板

    可视化看板 企业看板 操作人员:车间管理人员。 路径:看板大屏-企业生产看板。 图1 企业看板 车间看板 操作人员:车间管理人员。 路径:看板大屏-车间生产看板。 图2 车间看板 产线看板 操作人员:车间管理人员。 路径:看板大屏-产线看板。 图3 产线看板 父主题: 实施步骤

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  • 可视化作业

    可视化作业 创建可视化作业 查询可视化作业列表 查询可视化作业详情 更新可视化作业描述 删除可视化作业 停止可视化作业 重启可视化作业 父主题: 训练管理(旧版)

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  • 业务可视化

    业务可视化 业务可视化支持哪些浏览器? 什么是卡片? 如何快速构建卡片? 如何快速找到自己想要的卡片模板? 构建好的卡片被误删了怎么办?

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  • 可视化查询

    是否堆叠:用户可根据需求是否开启堆叠功能,开启堆叠功能后,显示标签功能将不可用。 折线图 X轴数据:在下拉框中选择字段数据作为X轴数据,支持数字和字符串数据。 Y轴数据:在下拉框中选择字段数据作为Y轴数据,仅支持数字类型数据。 X轴名称、Y轴名称:用户可根据需求设置折线图的X轴名称、Y轴名称。 Y轴

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  • 模型训练

    优技术实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求,模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 功能介绍

    ModelArts特色功能如下所示: 数据治理 支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据集版本管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 方案概述

    通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛:借力机器学习深度学习核心算法模型,打破区级各部门数据壁垒,可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控,推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多场景应用:基于核心算法赋能感知监测,充分利用各区现有监测数据,打造对移动源、扬尘源、工

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240061号 算法基本原理 数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频中的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。

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  • 删除可视化作业

    删除可视化作业 功能介绍 删除可视化作业。此接口为异步接口,作业状态请通过查询可视化作业列表与查询可视化作业详情接口获取。 URI DELETE /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否为必选

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  • MindInsight可视化作业

    查看训练看板中的可视化数据 训练看板是MindInsight的可视化组件的重要组成部分,而训练看板的标签包含:标量可视化、参数分布图可视化、计算图可视化数据可视化、图像可视化和张量可视化等。 更多功能介绍请参见MindSpore官网资料:查看训练看板中可视的数据。 相关操作 关闭MindInsight方式如下:

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  • 可视化查询图

    可视化查询图 在图引擎编辑器中,您可以使用拖拽的方式创建图查询语句,并且可以直接预览查询结果,无需手动编写任何代码。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“可视化查询”模块。 图1 可视化查询 在画布中添加点: 在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label,每个

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