DAS授权分类 API功能 对应API接口 授权项（Action） IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 查询API版本列表 GET /das 无需授权 √ √ 查询API版本信息 GET /das/{version} 无需授权 √ √ 注册数据库用户

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RDS授权分类 表1 公共查询 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目(Project) 企业项目(Enterprise Project) 实例授权 查询数据库引擎版本 GET /v3/{projectId}/datastores/{database_name}

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媒资分类 创建媒资分类 修改媒资分类 删除媒资分类 查询指定分类信息

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授权项分类 SFS授权项分类 通用文件系统授权项分类 SFS Turbo授权项分类 父主题： 权限和授权项

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Caffe分类范例 本实践采用caffe官方的分类例子，地址为https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb。 使用CPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:cpu，设置对应的容器规格。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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商标分类表 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》，也称《尼斯分类》，共有45个类别，其中1-34类为商品类别，35-45类为服务类别。以下为商标分类表类别介绍，您可根据商标使用行业领域自行选择商标类别。 表1 商标分类表 商标类别 商标类别序号 商标类别使用行业说明 商品类

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查询插件分类 功能介绍 查询插件分类 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/marketplace/extension/category 表1

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授权项分类 边缘业务 权限 对应API接口 授权项（Action） 依赖的授权项 IAM项目 创建部署计划 POST /v1/deployments iec:deployment:create iec:vpc:get iec:subnet:get iec:image:get iec:image:list

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社区分类 管理社区的分类，管理员可添加、编辑、删除问答社区。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入 知识管理 界面。单击“社区”> “分类”，点击“添加分类”。 父主题： 社区

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朴素贝叶斯分类 概述 “朴素贝叶斯”节点用于产生多分类模型，用户在使用时需要指定数据的“Role”字段，默认支持“Input”、“Target”、“Rejected”、“ID”四种类型，且只能选择其一种。 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 朴素贝叶斯法

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创建句子分类 场景描述 创建句子分类的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/sentencemanage/createSentenceCategory，例如域名是service.besclouds

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分类与属性 如何查看分类有哪些属性

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选择“数据安全 > 数据分类”，在“分类规则”页签中，单击“新建”。 系统弹出“新建分类”对话框，填写相关配置，完成创建分类规则。支持按模板创建（内置）规则和自定义规则两种方式。 图1 配置分类规则 表1 配置分类规则参数说明 配置 说明 分类类型 即规则所属分类，支持内置（按模板添加）和自定义添加。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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什么是商标分类？商标分类共有多少类别？ 因商标产品升级，此文档说明仅针对2022年8月02日之前下单的产品有效。 如您于2022年8月02日后下单，请参考新版的商标注册帮助文档（点击前往）。 商标分类是指《商标注册用商品和服务国际分类》,也称《尼斯分类》，共有45个类别，其中1-

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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从0到1利用ML Studio进行机器学习建模 本章节基于餐厅销量预测场景，从零开始介绍如何制作销售销量训练及销售销量预测两个算链。 前提条件 已经创建一个基于ML Studio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面，具体参考进入ML Studio操作界面章节。

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门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Galler

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介。 图1 自动学习操作流程 图2 Workflow运行流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。需要添加图片并对图像进行分类标注，完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查

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100个自动学习项目。具体流程请参见图1。 图1 自动学习操作流程 项目类型介绍 图像分类 图像分类项目，是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类。例如质量检查

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