结束呼叫 应用场景 座席侧登陆成功后，在来电，去电或者通话过程中，主动调用结束呼叫接口，实现音视频呼叫的挂断。 前提条件 座席已经签入CTI平台。 话机账号登陆注册成功。 处于呼叫或者通话状态中。 流程说明 调用OpenEyeCall的endCall接口进行挂断。 /** * 结束呼叫

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结束共享 接口描述 发起方主动结束共享。 注意事项 前置条件:已经建立与OpenEyeCall的WebSocket连接，且处于视频通话中。 方法定义 OpenEyeCall.prototype.stopShareWindow = function(callbacks) 参数描述 表1

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结束会议 EndConf 接口描述 该接口用于结束会议。 注意事项 不在会议中不应调用此接口。 调用该接口，会议将结束，无法再次加入该会议。 该接口为异步接口，返回值只代表接口是否调用成功，实际业务处理结果在对应的回调函数中返回。 方法定义 1 HWM_SDK_AGENT_API

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服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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产品优势 海量训练数据 盘古大模型依托海量且多样化的训练数据，涵盖从日常对话到专业领域的广泛内容，帮助模型更好地理解和生成自然语言文本，适用于多个领域的业务应用。这些数据不仅丰富多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量

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纵向联邦作业XGBoost算法只支持两方参与训练。 训练作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 作业创建者的数据集必须含有特征。 创建纵向联邦学习作业 纵向联邦学习作业在本地运行，目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法和FiBiNET算法。 纵向联邦学习分为五个步骤：数据选择、样本对

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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自动学习模型训练图片异常？ 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时，标注完成的数据在进行模型训练后，训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明（图像分类和物体检测） 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，

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Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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结束投屏 int result = [mShareServiceController stopSharing:^(id stopSharingCallback) { }]; 接口描述 APP调用IdeaShareServiceController实例对象的stopSharin

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在“实时同步管理”页面的任务列表中，选择要结束的任务，单击“结束”。 在弹出框中单击“是”，提交结束任务。 当任务状态异常时（例如任务失败、网络异常），DRS会勾选“强制结束任务”优先结束任务，减少等待时间。 “强制结束任务”会直接释放DRS资源，请检查是否存在影响，确认同步情况。 如果需要正常结束任务，请先修

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会议结束事件 当企业下的某个会议结束，服务端会推送会议结束事件消息的post请求到企业开发者回调URL。 会议结束后，如果会议预定的结束时间还没到，可以再次加入该会议。 请求参数请参考：表1。 响应消息： 200 OK，没有Body体。 推送会议结束事件示例 请求消息： POST

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结束任务 功能介绍 结束租户指定ID任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v5/{project_id}/jobs/{job_id}/stop

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会议结束通知 通知描述 收到该通知时，表示当前会议已结束。 方法定义 1 - (void)onConfEndedNotify:(HWMSDKERR)confEndCode; 注意事项 SDK初始化时设置globalHandler代理对象或者在需要处理的界面设置代理对象。 参数描述

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会议结束通知 接口描述 会议结束收到该通知。 方法定义 1 2 3 4 5 6 7 /** * 会议结束后，会收到通知 * * @param retCode 会议结束后的错误码 * @param desc 会议结束后的错误描述

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会议结束通知 通知描述 收到该通知时，表示当前会议已结束。 方法定义 1 - (void)onConfEndedNotify:(HWMUISDKConfEndInfoModel *)confEndInfo; 示例代码 - (void)onConfEndedNotify:(HWM

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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自然语言处理 大模型是一种参数量极大的预训练模型，是众多自然语言处理下游任务的基础模型。学术界和工业界的实践证明，随着模型参数规模的增加，自然语言处理下游任务的效果显著提升，这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模型，可以根据业务需求开发出诸如

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