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    深度学习脚本之家 更多内容
  • 脚本处理

    脚本处理 “脚本处理”组件用于处理数据。用户可使用指定的编程语言编写脚本,对传入“脚本处理”组件的数据进行处理,生成新的数据供后续步骤使用。 配置参数 参数 说明 语言 选择编写脚本使用的编程语言,当前只支持ES5版本的JavaScript语言。 内容 编写脚本内容。 可通过变量

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  • 脚本开发实例

    脚本开发实例 开发一个简单脚本实例 开发一个业务场景脚本实例 如何定制已有脚本 父主题: 脚本开发

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  • 导入录制脚本

    使用以下任意一种方式导入录制的脚本。 方法一:在“事务库”页签中,单击“导入脚本”。脚本类型选择“手动录制脚本”。选择需要导入的事务和脚本录制文件。 录制脚本的内容为一个或多个报文请求信息,可以导入到对应的事务模型中。 方法二:在待导入脚本事务名称右侧单击“导入录制脚本”,选择要上传的脚本文件。 单

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  • 脚本能力

    脚本能力 执行流程 前置脚本 后置脚本 pm对象API参考 使用JS类库 父主题: API设计

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  • (可选)管理脚本

    (可选)管理脚本 复制脚本 复制名称与重命名脚本 移动脚本/脚本目录 导出导入脚本 查看脚本引用 删除脚本 解锁脚本 转移脚本责任人 批量解锁 父主题: 脚本开发

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.908)

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU训练指导(6.3.911)

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 Yaml配置文件参数配置说明 模型NPU卡数、梯度累积值取值表 各个模型训练前文件替换 NPU_Flash_Attn融合算子约束 BF16和FP16说明 录制Profiling 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 探针安装脚本

    探针安装脚本 表1 JavaAgent安装脚本 JavaAgent脚本名称 下载地址 apm_agent_install.sh 下载 sha256:327561e1c4232b18321cce8ae4682b0cd85661ea4e1f231e3d40db65be993565 apm_agent_install2

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  • 修改脚本内容

    修改脚本内容 功能介绍 本接口用以修改脚本的配置项或者脚本内容。 修改脚本时,需要指定待修改的脚本名称。 脚本名称和脚本类型不支持修改。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。 URI URI格式 PUT /v1/{project_id}/scripts/{script_name}

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • BF16和FP16说明

    有优势,能够避免在训练过程中数值的上溢或下溢,从而提供更好的稳定性和可靠性,在大模型训练和推理以及权重存储方面更受欢迎。 FP16:用于深度学习训练和推理过程中,可以加速计算并减少内存的占用,对模型准确性的影响在大多数情况下较小。与BF16相比在处理非常大或非常小的数值时遇到困难,导致数值的精度损失。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 脚本文件

    脚本文件 本脚本压缩包为 DirSyncScript.zip,包含如下四个文件: sync.sh : 主程序。 sync.conf : 配置文件,用于配置具体需要同步的目录、目的 服务器 地址等信息。 start_inotifywait.sh : inotify监控脚本脚本启动后将运行在后台监控文件夹变化并同步。

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)

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