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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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或自定义规则检测到符合规则的恶意攻击时，会按照规则中的防护动作对攻击事件进行处理。 对于误报情况，您可以添加白名单对误报进行忽略，对某些规则ID或者事件类别进行忽略设置（例如，某URL不进行XSS的检查，可设置屏蔽规则，屏蔽XSS检查）。 “不检测模块”选择“所有检测模块”时：通

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设计、运维、采购、验证等）的数据，并接入装备研制全生命周期的业务系统（PDM、MPM、LIMS、MRO等） 支持调用多种算法，如机器学习、深度学习、机理等多种算法的调用，并分析输出多种类型的图表 方案竞争力： 基于图模型引擎的数字主线和 数据湖 技术来聚合产品全生命周期数据，建设数据

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“不检测模块”选择“所有检测模块”时：通过WAF配置的其他所有的规则都不会生效，WAF将放行该 域名 下的所有请求流量。 “不检测模块”选择“Web基础防护模块”时：可根据选择的“不检测规则类型”，对某些规则ID或者事件类别进行忽略设置（例如，某URL不进行XSS的检查，可设置屏蔽规则，屏蔽XSS检查）。

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。 网页内容合规检测（文字） 对网站文字的合规性进行检测。 网页内容合规检测（图片） 对网站图片的合规性进行检测。 网站挂马检测 挂马：上传木马到网站上，使得网站在运行的时候执行木马程序，被黑客控制，遭受损失。漏洞管理服务可以检测网站是否存在挂马。 链接健康检测（死链、暗链、恶意外链）

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URI Scheme等深度反逃逸检测 √ header全检测，对请求里header中所有字段进行攻击检测 √ CC攻击防护 √ 精准访问防护 √ 引用表管理 √ IP黑白名单设置，支持批量导入IP地址/IP地址段 √ 支持对指定国家、省份的IP自定义访问控制 √ 检测并拦截搜索引擎、扫描器、脚本工具、其它爬虫等爬虫行为

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建自动学习物体检测项目后数据标注节点会报错。 图2 数据标注节点报错 步骤三：创建自动学习物体检测项目 确保数据集创建完成且可正常使用后，在ModelArts控制台，左侧导航栏选择“自动学习”默认进入新版自动学习页面，选择物体检测项目，单击“创建项目”。 进入“创建物体检测”页面后，填写相关参数。

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使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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。 网页内容合规检测（文字） 对网站文字的合规性进行检测。 网页内容合规检测（图片） 对网站图片的合规性进行检测。 网站挂马检测 挂马：上传木马到网站上，使得网站在运行的时候执行木马程序，被黑客控制，遭受损失。漏洞管理服务可以检测网站是否存在挂马。 链接健康检测（死链、暗链、恶意外链）

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0

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t/shell/php等拼接混淆。 深度检测 深度反逃逸识别（支持同形字符混淆、通配符变形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等的防护）。 header全检测 支持对请求里header中所有字段进行攻击检测。 Shiro解密检测 支持对Cookie中的rememb

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根据实际业务情况，开启“检测范围”中的检测项。 表3 检测项说明 检测项 说明 深度检测 防护同形字符混淆、通配符变形的命令注入、UTF7、Data URI Scheme等深度反逃逸。 说明： 开启“深度检测”后，WAF将对深度反逃逸进行检测防护。 header全检测 默认关闭。关闭状

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=,+=,-=） 注释符（–，/**/） WAF针对XSS攻击的检测原理 WAF对XSS跨站脚本攻击的检测原理主要是针对HTML脚本标签、事件处理器、脚本协议、样式等进行检测，防止恶意用户通过客户端请求注入恶意XSS语句。 XSS关键字（javascript 、script、obj

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+=,-=） 注释符（–，/**/） 边缘安全针对XSS攻击的检测原理 边缘安全对XSS跨站脚本攻击的检测原理主要是针对HTML脚本标签、事件处理器、脚本协议、样式等进行检测，防止恶意用户通过客户端请求注入恶意XSS语句。 XSS关键字（javascript 、script、ob

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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