AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习加载模型 更多内容
  • 数据处理场景介绍

    、相似图片等问题;在一批输入旧模型的推理数据中,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • 什么是医疗智能体

    支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成熟的权限管理体系,保障数据安全的同时,确保团队高效协作。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 创建加载任务

    创建加载任务 数据加载提供了不同物理存储之间的数据迁移功能。创建数据加载任务,配置源数据源和目标源信息即可进行数据在不同存储之间的迁移。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据加载”。 在“任务管理”界面,单击“创建任务”。 配置任务的基础信息,参数说明见如表1。

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  • 什么是数据加载?

    什么是数据加载? 数据加载提供简便、高效的数据加载能力,帮助用户完成多种数据源之间的数据迁移工作。 父主题: 数据加载

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  • 证书加载错误

    证书加载错误 问题描述 看到此错误时,说明verifyPeer选项被设置为true,却没有配置证书,go-chassis默认为false,不会自己更改配置。 解决方案 如果本来并不打算配置证书的,说明是开发者在开发或者持续集成的某个环节中自行更改的,请仔细排查代码从提交到部署环节中,是谁打开的此选项。

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  • 加载Hive数据

    加载Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/hive_examples_data/目录下将employee_info.txt加载进employees_info表中

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    介绍语言处理相关知识,传统语音模型深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识,关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习深度学习以及ModelArts相关知识

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 启动加载任务

    启动加载任务 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据加载”。 在任务管理列表中,在需要启动的任务对应的“操作”列下,单击。 在任务列表右上角,勾选自动刷新前面的复选框,刷新任务列表。 (可选)查看调度监控:在需要查看的任务对应的“任务名称”列下,单击任务名称,选择“调度监控”页签。

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  • 参数预加载

    参数预加载 参数预加载支持输入参数时请求云服务api获取预加载选项,当前支持以下六种api接口: 表1 支持的api接口说明 属性 描述 hwc:ecs:flavors E CS 的Flavor hwc:vpc:myVpcs VPC列表 hwc:vpc:mySubnets Subnet子网列表

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  • 加载Impala数据

    加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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  • 加载Impala数据

    加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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  • 加载Impala数据

    加载Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用Impala SQL向已有的表employees_info中加载数据。从本节中可以掌握如何从集群中加载数据。 样例代码 -- 从本地文件系统/opt/impala_examples_data/目录下将employee_info.

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  • 训练脚本说明

    训练脚本说明 yaml配置文件参数配置说明 各个模型深度学习训练加速框架的选择 模型NPU卡数取值表 各个模型训练前文件替换 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.907)

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  • 计费说明

    ,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 页面加载失败

    页面加载失败 问题现象 CodeArts IDE Online页面加载失败。 原因分析 页面加载失败通常是由于网络连接不稳定或被拦截导致。 处理方法 检查浏览器网络连接是否正常。若无网络连接,请修复网络连接。刷新页面重试,若仍加载失败,请参照2继续排查处理。 如果电脑使用的是无线网络环境,请确保连接的稳定。

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