通过团队标注方式标注数据 团队标注使用流程 创建和管理团队 创建团队标注任务 审核并验收团队标注任务结果 管理团队和团队成员 父主题： 标注ModelArts数据集中的数据

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标注管理 标注管理主要提供可视化的标注物管理，支持自定义创建多种标注物的形状和颜色，可用于预标注和人工标注指定物体，或自定义算法模型中关联特定标注物。如果在创建标注模板时，没有找到满足当前所需的标注物，则可以通过标注物管理添加新标注物。 不同标注物可依靠标注物名称以及标注物描述区分。

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标注员 认领标注任务 人工标注操作指导 标注工具和快捷键说明 父主题： 标注服务

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在弹出的“添加标注”对话框中，完成标注选择。 选择需要添加的一个或多个标注，或在搜索栏中输入标注名称检索。 如果存在对应标注则单击复选框选择。 如果不存在对应标注，则单击创建提醒，弹出“创建标注”对话框，具体参数配置参见表1。单击“确定”，完成标注创建，返回“添加标注”对话框。 单

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是否可见 是指在添加标注时，此标注是否可见。 描述 对此标注的描述信息。 标注值名称 填写标注下具体的标注值名称，例如，人员信息。 类型 标注值的类型，分为文本和数值两种。 单位 标注值的单位，根据实际标注值选择是否填写。例如标注值为数量，此处可填写位。 描述 填写此标注值的描述信息。

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的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。 “自动分组”是指

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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标注数据 时序数据标注支持对原始文件进行标注，也支持对标注结果文件重新进行标注。标注的方式有五种： 通过单击数据点，将其标注为异常值。 通过横向选择工具批量标注连续时间戳内的数据。 通过纵向选择工具批量标注指定值域范围内的数据。 通过局部选择工具批量标注任意连续区域内的数据。 通

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标注语音 用户对语音的某一些地方做标注，执行本章节。 操作步骤 按创建标注任务章节创建音频标注任务。 在音频上方，单击，播放语音。 在语音区域，拖动鼠标选择标注内容。 在弹出框中输入标注名称，单击“确定”。 标注后的结果会展示在波形图下方。 在音频左上方，单击保存标注的内容。 （可选）在音频标注界面，支持如下操作。

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在“数据选择”页面，新建数据集后，单击操作列的“标注”，进入数据概览页，单击右上角的“开始标注”，进入“数据标注”页面。 图1 数据标注 标注文本 数据集详情页中，展示了此数据集中“未标注”和“已标注”的文本，默认显示“未标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中，页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中

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在“数据标注”页面，会显示自动标注的进度，如果自动标注完成，标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后，您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”，进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”，进入手动标注数据页面，针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。

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标注流程 流程图 标注任务创建成功后，由团队中的标注员认领任务，标注任务进入标注流程。标注任务全流程如下，根据项目流程，可对除标注和交付之外的其他流程进行裁剪。 图1 标注任务全流程示意图 标注 在左侧菜单栏中单击“标注服务 > 项目管理”。 选择“标注项目”页签，单击项目名称，

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标注项目 创建项目 项目详情 父主题： 项目管理

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标注管理 标注管理 脚本管理 模板管理 父主题： 标注服务

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方的“标注配置”。 选择“标注管理”页签，单击“创建标注”按钮，在弹出的“创建标注”对话框中填写标注信息。 表1 创建标注 参数 配置说明 标注名称 填写创建的标注名称。例如，区域。 描述 对此标注的描述信息。 背景颜色 选择此标注对应的背景颜色。例如#FFFFFF。 标注信息填写完成后单击“确定”，完成标注的创建。

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加入奖励推广 如何加入奖励推广计划 华为云奖励推广合作协议 父主题： 奖励推广计划

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加入会议 接口功能 该接口用于通过会议ID和密码加入已经存在的会议。在登录和未登录状态下都可以调用该接口。 函数原型 joinConfById(joinConfByIdInfo: JoinConfByIdInfo, onJoinConfByIdResult?: (ret: SDKERR

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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全，因此，在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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