GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    深度学习集群 gpu推荐 更多内容
  • Volcano调度器

    name: 'cce-gpu' cce-gpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配,支持小数GPU配置。 说明: 1.10.5及以上版本的插件不再支持该插件,请使用xgpu插件。 小数GPU配置的前提条件为CCE集群GPU节点为共享模式,检查集群是否关闭GPU共享,请参见修改C

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  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 创建模型不同方式的场景介绍

    04-x86_64(推荐) python2.7、python3.6的运行环境搭载的TensorFlow版本为1.8.0。 python3.6、python2.7、tf2.1-python3.7,表示该模型可同时在CPU或GPU运行。其他Runtime的值,如果后缀带cpu或gpu,表示该模型仅支持在CPU或GPU中运行。

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  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

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  • 附录

    名词解释 基本概念、云服务简介、专有名词解释 弹性 云服务器 E CS :是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的 服务器 ,可帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率。 弹性公网IP EIP:提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与弹性

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  • Standard支持的AI框架

    CPU算法开发和训练基础镜像,包含可以图形化机器学习算法开发和调测MLStudio工具,并预置PySpark2.4.5 CPU 否 是 mindspore1.2.0-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 GPU算法开发和训练基础镜像,预置AI引擎MindSpore-GPU GPU 是 是 rlstudio1

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • Namespace和Network

    通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • NVIDIA GPU驱动漏洞公告(CVE-2021-1056)

    云容器引擎CCE集群gpu-beta插件推荐安装的NVIDIA GPU驱动,尚未出现在NVIDIA官方信息中。如果将来有新的官方信息变化,我们将及时跟进帮助您升级修复。 如果您是自行选择安装的NVIDIA GPU驱动或更新过节点上的GPU驱动,请参考上图确认您安装的GPU驱动是否受该漏洞影响。

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  • 高性能调度

    方式,通过资源抢占,分时复用等机制减少集群资源的空闲比例。 价值 面向AI计算的容器服务,采用高性能GPU计算实例,并支持多容器共享GPU资源,在AI计算性能上比通用方案提升3~5倍以上,并大幅降低了AI计算的成本,同时帮助数据工程师在集群上轻松部署计算应用,您无需关心复杂的部署

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  • Namespace和Network

    通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含GPU资源的容器实例及工作负载,适用于深度学习、科学计算、视频处理等场景。

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  • 方案概述

    业知识与场景需求的深度融合,为客户提供 NLP、CV、多模态等领域的模型应用解决方案,帮助企业解决特定的业务问题。 方案架构 天宽昇腾云行业大模型适配服务通过深度学习算法优化与高效计算,结合华为昇腾算力,为各行业提供全面的大模型迁移、适配与优化服务。天宽通过深度优化昇腾算力,结合

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • Lite功能介绍

    本情况,优化了当前需手工处理,增加运维成本问题。 支持节点新进入集群,默认启用准入检测,以能够拉起真实的GPU/NPU检测任务 支持集群扩容时,扩容的节点默认开启准入检测,该准入检测也可关闭,以提升拉起真实的GPU/NPU检测任务成功率。 父主题: 功能介绍

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  • 获取推荐结果

    获取推荐结果 在线服务创建完成,部署成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击

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  • 新建主机 (推荐)

    新建主机 (推荐) 功能介绍 在指定主机集群下新建主机。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/resources/host-groups/{group_id}/hosts 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 group_id 是 String 主机集群id

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  • 新建应用 (推荐)

    新建应用 (推荐) 功能介绍 新建应用。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/applications 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式) X-Auth-Token

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  • 推荐配套产品

    推荐配套产品 在RR选择共部署的单层Hub-Spoke组网中,一般Hub站点的AR既是站点的网关,又要承担RR的职责,所以需要高性能的AR设备。Spoke站点根据站点业务规模选择AR。 本场景推荐的设备款型如表1所示。 表1 推荐款型 站点 设备款型 总部Hub站点/数据中心站点

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  • 实时推荐(realtime

    游走过程提前结束参数:候选推荐节点访问次数的最小值。 说明: 对于一个节点,如果其在随机游走过程被访问到,且被访问到的次数达到“nv”,则该节点将记入候选推荐的节点。 Integer 1~10。 5 np 否 游走过程提前结束参数:候选推荐节点个数。 说明: 若某个source节点的候选推荐节点达到

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  • 查看知识推荐

    单击客户账号名,进入客户详情页。 选择“概览”页面,页末可以查看到“知识推荐”。选择产品\行业案例\解决方案,可以查看相应知识推荐列表。 拉动滚动条,可以查看更多相关推荐。 单击内容,跳转查看推荐知识的详细内容。 父主题: 客户管理

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