深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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与会成员 操作场景 WarRoom启动后，可以查看与会成员、邀请成员、设置恢复责任人、设置恢复成员、移除成员，本节介绍如何管理WarRoom中的与会成员。 操作步骤 登录COC。 左侧菜单栏选择“故障管理 > WarRoom”，可以查看WarRoom列表信息。 单击WarRoom

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实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望

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磁盘的读IOPS没有达到IOPS上限的原因 对于500GiB的超高IO磁盘，其IOPS性能上限=min (单个云硬盘最大IOPS, 单个云硬盘最小IOPS + 每GiB云硬盘的IOPS × 云硬盘容量 ) = min (50000, 1800 + 50 × 500 ) = 26800 磁盘的读

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，

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中 关键策略 服务器 资源就类似一块块资源拼成的木桶，其最多能承载的业务需求取决于哪一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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硬盘 硬盘扩容概述 扩容硬盘容量 扩容硬盘分区和文件系统（Windows） 扩容硬盘分区和文件系统（Linux）

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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数据传输速度，使得同步时延在同城达到毫秒级。 图1 读写类并发 线程类并发 在面对超多数据库对象（如万级以上张表）的搬迁时，结构迁移将会成为瓶颈。DRS针对这类场景做了专项并发优化，通过多个线程并发进行结构查询和结构回放，从而大大提升结构搬迁性能。 图2 线程类并发 父主题： 产品咨询

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时性不足的瓶颈制约，容易造成现场精益管理出现形式化、低效化。 通过本解决方案，可助力汽车制造企业开展生产过程的信息化管理，实现生产过程可视化、设备可视化、质量可追溯管理；同时降低建设成本、全面、高效、灵活、优质的信息化服务。 应用场景二：机械制造业数字化转型 目前机械制造业企业面临着以下业务挑战：

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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选择左侧导航栏的“主机列表 > 云硬盘”。 单击“导出”。 勾选需要导出的云硬盘，单击“确定”。 申请回收磁盘 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击，选择“运维 > 主机管理服务（VMS）”。 选择左侧导航栏的“主机列表 > 云硬盘”。 勾选需要回收的云硬盘，单击“申请回收”。

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