深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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检定机构 【功能说明】 用于维护系统管控的计量器具的检定机构 【操作说明】 新增：单击“新增”按钮 -> 输入检定机构信息 -> 单击“保存”按钮；支持复制新增； 修改：选择检定机构 -> 单击“修改”按钮 -> 修改检定机构信息 -> 单击“保存”按钮； 图1 检定机构 父主题：

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String 机构名称，为空时默认不修改，可输入中英文、数字、空格、中划线、下划线和&。 最大长度：100 parent_id 否 String 父机构id。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 org_id String 应用机构id。 状态码：

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应用机构管理 新增应用机构 修改应用机构 删除应用机构 查询应用机构详情 查询应用机构列表 父主题： 管理类接口

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删除应用机构 功能介绍 删除应用机构。 URI DELETE /api/v2/tenant/applications/{application_id}/organizations/{org_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 application_id 是 String

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String 应用机构编码，可输入中英文、数字、下划线和中划线。 最大长度：64 name 是 String 应用机构名称，可输入中英文、数字、空格、中划线、下划线和&。 最大长度：100 parent_id 否 String 创建应用根机构不需要传，创建应用子机构需要传父机构id。 响应参数

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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响应Body参数 参数 参数类型 描述 org_id String 应用机构id。 org_code String 应用机构编码。 name String 应用机构名。 parent_id String 父机构id。 状态码： 400 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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配置组织机构 操作步骤 选择“配置中心 > 员工中心 > 组织机构”，进入组织机构管理页面，选择默认组织机构。 图1 组织机构 单击，新增组织机构，配置组织信息。 图2 新建组织 组织名称：必填，自定义组织机构的名称。 上级组织：默认为所选组织机构所属的上级组织机构，支持修改。 描述：组织机构说明补充。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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Long 应用机构总数。 organizations Array of ApplicationOrg objects 机构列表。 表5 ApplicationOrg 参数 参数类型 描述 org_id String 应用机构id。 org_code String 应用机构编码。 name

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求。 Web应用防火墙 WAF：对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 云证书管理服务 CCM：是华为联合全球知名数字证书服务机构，为您提供一站式证书的全生命周期管理服务，实现网站的可信身份认证与安全数据传输。

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