AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习恒等映射 更多内容
  • 查询映射列表

    后一邻接资源链接地址,不存在时为null。 表4 mappings 参数 参数类型 描述 id String 映射ID。 links Object 映射的资源链接信息。 rules Array of objects 将联邦用户映射为本地用户的规则列表。 表5 mappings.links 参数 参数类型 描述

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 许可状态映射规则配置

    许可状态映射规则配置 路径:安全管理->许可管理->状态映射 配置简介 针对许可的系统状态对应配置映射规则 字段填写规则: 字段 规则说明 系统状态 租户下默认含有未许可、已许可、已终结、已取消四个状态 映射许可业务状态 新增后默认显示草稿,可以编辑修改,所在列的名称不能相同,名称字符不能超过20个字符

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  • 配置数据源映射

    单击目标实体的“编码”链接,在弹出的详情页单击“数据源映射”页签,默认进入“源端映射”页签。 在xDM-F映射处展示目标实体所有的xDM-F映射。单击具体映射的“映射编码”链接,弹出映射详情,关键参数信息说明如表1所示: 表1 关键参数信息说明 参数 说明 映射名称 xDM-F映射名称。 是否扩展表 表示是否存在扩展属性。

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  • 创建/复制/编辑分类映射

    运营对象”,进入运营对象的数据类页面后,选择“分类&映射”页签,进入分类映射管理页面。 图2 进入分类&映射管理页面 在分类映射管理页面中,单击“创建”,进入创建分类映射页面。 在创建分类映射页面中,配置分类映射参数信息。 图3 创建分类映射 在左侧“基本信息配置”栏中,配置分类映射的基本信息,参数说明如表1所示。

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  • 将表映射到XML

    将表映射到XML 本节的函数将会把关系表的内容映射成XML值。可以认为是XML导出功能。 将表映射到XML函数的参数说明如下: tbl:表名。 nulls:在输出中是否包含空值,若为true,列中的空值表示为:<columnname xsi:nil="true"/>,若为false,包含空值的列会从输出中省略。

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  • 将表映射到XML

    将表映射到XML table_to_xml(tbl regclass, nulls boolean, tableforest boolean, targetns text) 描述:把表的内容映射成XML值。 返回值类型:xml table_to_xmlschema(tbl regclass

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 如何检测NB网络信号?

    (rssi*2) rssi=0,表示信号非常差。 rssi=31,表示信号质量非常强。 rssi=99,表示没有信号。 ber字段未使用,恒等于99。 没有信号或信号强度过低,需要联系运营商处理。 父主题: 设备集成(联通用户专用)

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  • 排序策略-离线排序模型

    将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下

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  • 免费体验自动学习

    免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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