深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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注册业务模型和技术模型之间的关系 概述 注册业务模型和技术模型之间的关系是指注册业务模型中的逻辑实体和实体属性，即将资产目录中创建的业务模型和模型采集到的技术模型进行映射关联。将本身不可读的表、字段、API等信息全部转化为带有业务语义的模型，让各个部门、各个系统、各个开发者在用数

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码应用/卡片的开发和部署。 函数工作流 开天 集成工作台 集成函数工作流（FunctionGraph），提供以代码的方式进行逻辑处理，支持JavaScript、Python等。

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以自定义E CS 的构建执行资源。 部署服务支持将用户的应用部署到用户购买的ECS资源上。 云容器引擎（CCE） 编译构建服务可以自定义CCE的Slave节点，用户可以自定义CCE的构建执行资源。 部署服务支持将用户的应用部署到用户购买的CCE资源上。 测试计划服务的性能测试可以部署

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Service，简称OBS）是稳定、安全、高效、易用的云存储服务。自然语言处理接口都涉及到对用户的数据处理，用户的大量数据采用OBS批量方式处理，可以提升云上处理的总体效率。 自然语言处理接口支持从OBS上采用临时授权或者匿名公开授权的方式获取数据并进行处理。OBS的更多信息请参见 对象存储服务 OBS。

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与其他服务之间的关系 统一身份认证服务 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，IAM为 对话机器人 提供了用户认证和鉴权功能。 对象存储服务 支持从对象存储服务（Object Storage Service，OBS）上采用临时授

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与其他服务之间的关系 CSS 与其他服务的关系如图1所示。 图1 CSS与其他服务的关系 表1 CSS服务于其他服务的关系 相关服务 交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC） 云搜索服务 CSS的集群创建在虚拟私有云（VPC）的子网内，VPC通过

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与其他云服务之间的关系 CAE吸收了全面云化转型的成功经验和技术创新成果，集成了众多服务的核心功能，对公有云基础设施服务、存储服务、数据库服务、软件仓库服务、监控运维以及中间件服务进行了深度整合，全力打造功能齐全的一站式应用云平台。 使用CAE可以系统的体验到众多云服务的功能精髓。

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API、环境、应用（凭据）之间的关系？ API可以被发布到不同的环境中。比如RELEASE和BETA两个环境，分别代表线上和测试环境。 应用（凭据）指代一个API调用者的身份。创建应用（凭据）时，系统会自动生成用于认证该身份的应用（凭据）key&secret。将指定的API授权给指定应用

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IEC区域：即边缘区域，为依据边缘站点的物理位置划分的区域，一个边缘区域包含多个相靠近的边缘站点的集合。IEC当前提供站点级、城市级、省级和大区级四个分布层级的边缘区域。 您可以通过图1更直观的了解IEC边缘站点和边缘区域的关系。 图1 边缘站点和边缘区域的关系示意图 华东大区级边缘区域包含江苏省和浙江省两个省级边缘区域。

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测试券之间的叠加关系是怎样的？ 伙伴加入软件伙伴发展路径后，单个方案的测试券额度上限为2万。当该方案完成云软件认证后，测试券额度上升为10万。当该方案完成先进云软件认证后，测试券额度上升为30万。 例1：如果某方案在通过云软件认证前，已经申请了2万测试券，那么当该方案通过云软件认

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JupyterLab目录的文件、Terminal的文件和OBS的文件之间的关系 JupyterLab目录的文件与Terminal中work目录下的文件相同。即用户在Notebook中新建的，或者是从OBS目录中同步的文件。 挂载OBS存储的Notebook，JupyterLab目录的文件可以与

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数据质量规则制定的核心依据；数据标准所定义的密级分类和责任主体，为数据安全管理提供依据；数据标准也是数据资产管理重要输入。 主数据管理通过数据开发实现核心数据的一致性地记录、更新和维护，是数据质量提升的重要手段。主数据管理保障了数据应用和运营过程中核心数据的存在和一致性。 数据质

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桶策略和对象策略之间有什么关系？ 对象策略即为桶策略中针对对象的策略，区别是对象策略只针对一个对象，桶策略中针对对象的策略可以配置多个对象或桶中所有对象。 父主题： 权限相关

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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和其他服务的关系 设备发放服务与其他服务的关系如表1所示。 表1 与其他服务的关系 交互功能 相关服务 位置 创建设备时，需要使用 设备接入服务 创建的产品 设备接入服务（IoT Device Access，IoTDA） 创建产品 创建自定义策略时需要使用函数 函数工作流服务（FunctionGraph）

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和其他服务的关系 对象存储迁移 服务与其他服务的关系如表1所示。 表1 与其他服务的关系 相关服务 交互功能 位置 对象存储服务（Object Storage Service，OBS） 将源端对象数据迁移至华为云创建的OBS桶中。 创建单个迁移任务 创建迁移任务组 数据加密服务（Data

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介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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大区和区域的对应关系 表1 大区和区域的对应关系 大区 区域 中国大陆 华北-北京一 华北-北京四 华北-乌兰察布一 华东-上海一 华东-上海二 华南-广州 华南-深圳 西南-贵阳一 亚太 中国-香港 亚太-新加坡 亚太-曼谷 亚太-雅加达 南非 非洲-约翰内斯堡 拉美西 拉美-圣地亚哥

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阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子分解机每个特征对其他域的隐向量都一致，而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更

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