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    深度学习轨迹预测 更多内容
  • 在线服务预测时,如何提高预测速度?

    在线服务预测时,如何提高预测速度? 部署在线服务时,您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 消息topic格式规范

    float x = 1。 #必选,预测轨迹点x坐标 float y = 2。 #必选,预测轨迹点y坐标 float z = 3。 #必选,预测轨迹点z坐标 float theta = 4。

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  • 消息topic格式规范

    float x = 1。 #必选,预测轨迹点x坐标 float y = 2。 #必选,预测轨迹点y坐标 float z = 3。 #必选,预测轨迹点z坐标 float theta = 4。

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  • 消息topic格式规范

    float x = 1。 #必选,预测轨迹点x坐标 float y = 2。 #必选,预测轨迹点y坐标 float z = 3。 #必选,预测轨迹点z坐标 float theta = 4。

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  • 获取巡航轨迹列表

    GetCruiseTracksItem objects 巡航轨迹ID列表 表4 GetCruiseTracksItem 参数 参数类型 描述 cruises_id Integer 巡航轨迹ID cruises_name String 巡航轨迹名称 enable_cruise String 启停状态,枚举值:

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  • 修改摄像机巡航轨迹

    Integer 巡航轨迹ID:取值范围[1,+∞),可以从获取巡航轨迹列表中获取 cruise_type 是 String 巡航轨迹类型:枚举类型 枚举值: CRUISE_TRACK 巡航轨迹 MODEL_TRACK 模式轨迹 PAN_TRACK 水平轨迹 TILT_TRACK 垂直轨迹 说明:

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 数据集要求 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容:文件保存为“c

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 数据回放

    激光雷达:控制3D点云图像显示或隐藏。 轨迹:包含有planning_trajectory、localization和predicted_objects。控制主车规划轨迹、主车的车辆行动轨迹和感知目标预测轨迹显示或隐藏。其中不同感知目标拥有不同的预测路径,一个感知目标可以拥有多条预测路径。 高精地图:

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  • 预测性维护功能

    预测性维护功能 设备概览操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“设备概览统计”。 图1 设备概览统计 预测设备台账操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“预测设备台账”。 单击页面右侧页面内容左上方“添加”,进入“添加预测设备台账”页面。 图2 添加预测设备台账1

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  • 查看预测外呼

    查看预测外呼 前提条件 管理员已为指定座席人员建立预测外呼任务,并启动任务。 座席处于空闲态,预测外呼配有外呼数据且已经启动。 操作步骤 外呼业务代表进入云联络中心,输入账号、密码登录。 选择“外呼任务 > 座席外呼任务”。 图1 外呼任务 点击外呼结果,可查看外呼结果。 表1 预测外呼结果提示元素说明

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  • 创建预测分析项目

    可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型,该模型以其他列的数据为输入,以标签列的预测值为输出。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。 说明: “输出路径”是存储自动学习在运行过程中所有产物的路径。

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  • 时间序列预测

    时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。 DLI 服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 添加摄像机巡航轨迹

    参数类型 描述 cruise_type 是 String 巡航轨迹类型:枚举类型 枚举值: CRUISE_TRACK 巡航轨迹 MODEL_TRACK 模式轨迹 PAN_TRACK 水平轨迹 TILT_TRACK 垂直轨迹 说明: 目前设备只有CRUISE_TRACK模式——基于预

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  • 删除摄像机巡航轨迹

    删除摄像机巡航轨迹 功能介绍 删除摄像机巡航轨迹(目前只支持好望设备) URI DELETE /v1/{user_id}/devices/{device_id}/channels/{channel_id}/cruise-track 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 channel_id

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  • 开启和查询RocketMQ消息轨迹

    Key”输入待查询消息的Message Key,单击“查询”。 在待查询消息所在行,单击“消息轨迹”。 查看消息的轨迹,确定是否生产/消费成功,如图1所示。 图1 查看消息轨迹详情 消息轨迹的参数说明如表1所示。 表1 消息轨迹的参数说明 参数 参数说明 生产者状态 生产者状态如下: 发送成功:消息发送成功,服务端已经成功存储消息。

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