AI开发平台ModelArts 

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    深度学习广播机制 更多内容
  • 广播机制

    广播机制 Agent Lite提供了一套广播机制给第三方开发者,用来接收Agent Lite上报的消息。 订阅广播 1 HW_BroadCastReg(HW_CHAR *pcTopic ,PFN_HW_BROADCAST_RECV pfnReceiver); 广播接收处理函数原型:

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 停止广播

    停止广播 接口名称 WEB_ConfCancelBroadcastAPI 功能描述 停止广播。 应用场景 只有主席才能进行该操作。同广播操作相对应,停止广播后,各个会场可以自由地观看任意会场。 处理结果由消息MSG_BRDCAST_CANCEL上报。 URL https://ip/action

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  • 广播会场

    广播会场 接口名称 WEB_ConfBroadcastSiteAPI 功能描述 广播会场。 应用场景 只有主席才能进行该操作。 在会场列表中选择一个会场进行广播操作,也可以选择广播多画面。语音会场和未入会会场不能被广播。某个会场被广播后,其他会场都会看到该会场的图像。 处理结果由

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  • 广播消息

    广播消息 下发广播消息 父主题: API

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  • 取消广播

    取消广播 功能介绍 该接口用于取消广播,包括:取消广播多画面、取消广播会场、取消点名会场。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI PUT /v1/mmc/control/conferences/cancelBroadcast 表1 Query参数 参数 是否必选

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  • 广播会场

    广播会场 描述 该接口用于广播指定的与会者。同一时间,只允许一个与会者被广播。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 PUT 请求地址 /v1/mmc/control/conferences/participants/broadcast

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  • 广播通信

    广播通信 广播通信概述 广播通信使用说明 广播通信使用示例 父主题: 消息通信

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  • 下发广播消息

    下发广播消息 功能介绍 应用 服务器 可调用此接口向订阅了指定Topic的所有在线设备发布广播消息。应用将广播消息下发给平台后,平台会先返回应用响应结果,再将消息广播给设备。 注意: 此接口只适用于使用MQTT协议接入的设备。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v

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  • 广播通信概述

    广播通信概述 概述 广播通信常用于一对多的消息通信。多个设备订阅相同的广播Topic,应用服务器调用广播消息下发的接口指定广播Topic的名称,就可以给已订阅该广播Topic的所有在线设备发布消息。广播模式的典型用途是根据设备的类别向设备发送通知。 例如,地震局给指定区域内的所有公民发送地震预警信息。

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  • 如何创建广播?

    如何创建广播? 当坐席需要通知某些移动终端进行发消息时,则需要用到“创建广播”功能。 左侧树目录发起文字广播 左侧树目录发起语音广播 父主题: 安全管理-智能安监

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  • 使用广播变量

    使用广播变量 操作场景 Broadcast(广播)可以把数据集合分发到每一个节点上,Spark任务在执行过程中要使用这个数据集合时,就会在本地查找Broadcast过来的数据集合。如果不使用Broadcast,每次任务需要数据集合时,都会把数据序列化到任务里面,不但耗时,还使任务变得很大。

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  • 权限机制

    权限机制 FusionInsight 采用LDAP存储用户和用户组的数据;角色的定义信息保存在关系数据库中,角色和权限的对应关系则保存在组件侧。 FusionInsight使用Kerberos进行统一认证。 用户权限校验流程大致如下: 客户端(用户终端或FusionInsight组

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  • 预测机制

    预测机制 预测的准确性 预测主要是基于用户在华为云上的历史成本和历史用量情况,对未来的成本和用量进行预测。您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量,并根据预测数据设置预算提醒,以达到基于预测成本进行预算监控的目的。由于预测是一种估计值,因此可能与您在每个账期内的实际数据存在差异。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 手机如何发送广播消息?

    手机如何发送广播消息? 操作步骤-手机直播界面中 在手机直播界面中,点击右下角“广播”按钮 图1 手机端发送广播按钮 在弹出窗口中输入广播内容,点击发送 图2 输入广播内容 操作步骤-APP中: 路径:APP首页>业务>多方协同 进入多方协同应用,发起会商 图3 输入广播内容 批量

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 数据销毁机制

    数据销毁机制 客户删除数据后,为避免误删除,数据会在数据库历史表中保存。客户注销华为云账号后数据会保留7天,之后彻底删除。 父主题: 数据保护技术

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