AI&大数据

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    深度学习光学工程 更多内容
  • 数据工程

    数据工程 ModelArts Studio大模型开发平台提供了全面的数据工程功能,支持从数据源导入到数据质量控制的全流程管理。该模块涵盖数据获取、加工、标注、评估和发布等关键环节,帮助用户高效构建高质量的训练数据集,推动AI应用的成功落地。具体功能如下: 数据获取:用户可以轻松将多种类型的数据导入ModelArts

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  • 混沌工程

    混沌工程 混沌工程概述 故障模式库 创建应用 安装探针 创建混沌实验 创建混沌实验组 故障场景库 创建故障演练 查看执行记录 查看实验报告

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 学习任务功能

    我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面,单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面,卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】,弹出课程的详情页面,可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题: 实施步骤

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  • 工程结构

    工程结构 工程的主要目录结构如下: 图1 工程目录结构 Main.java 为函数的主入口,在main函数中需要配置三个参数:1.访问的函数名称 2.登录用户账户 3.登录用户密码 如图 args = new String[] {"WEB_CallSiteAPI","api","Change_Me"},

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  • 工程管理

    工程管理 如何查看自己的权限 如何创建模型工程 如何删除模型工程 如何对模型工程进行版本管理 如何配置关联模型工程

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  • 工程能力

    工程能力 导入导出应用源码包 应用打包发布 如何下载发布后的包 如何发布补丁包 如何制作实例化数据包 如何保护应用代码 如何管理应用版本 如何使用沙箱进行测试 如何安装应用 父主题: 经典版开发指导

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  • 删除工程

    删除工程 功能介绍 删除工程 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/test-suites/{test_suite_id}

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  • 修改工程

    test_suite_id 是 Integer 测试工程ID 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 id 是 Integer 工程ID name 是 String 工程名称 description 否 String 工程描述 variables_no_file 否

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  • 工程创建

    工程创建 创建应用基础信息 添加开发中心用户 创建团队 配置服务扩展信息 添加团队成员 创建版本 父主题: 基于Spring Cloud框架进行应用上云

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 华为云职业认证类别介绍

    用的能力。 HCIA-AI 培养与认证具备使用机器学习深度学习等算法设计、开发AI产品及解决方案能力的工程师。 通过HCIA-AI认证,将证明您了解人工智能发展历史、昇腾AI体系和全栈全场景AI战略,掌握传统机器学习深度学习的相关算法;具备利用TensorFlow开发框架和M

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 最新动态

    2023年03月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 卫星影像处理(L3级处理) 对原始遥感光学卫星影像进行色彩增强与几何精纠正处理,输出L3级的成果数据。 公测 - 2 生产资料 指在进行光学卫星影像处理任务时使用提前导入的生产资料,以实现更高精度的空间三角测量处理。 公测 - 2022年12月

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程中已经预置了两个特征处理工程,这里暂不使用,会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉特征工程界面操作。 如果需要了解特征工程操作详情,可查看模型训练服务《用户指南》中的“特征工程”章节内容。 无故障硬盘训练数据集特征处理 单击菜单栏中的“特征工程”,进入特征工程首页,如图1所示。

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  • 特征工程

    排序样本预处理 图1 特征工程 创建特征工程 创建特征工程操作步骤如下: 在“离线作业”下,单击“特征工程”页签,单击上方“创建”,进入“创建特征工程”页面。 在“创建特征工程”页面,填写特征工程“名称”、“场景”和“描述”。 特征工程名称:请以“ETL-”开始,只能由字母、数字、中

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  • Demo工程目录

    Demo工程目录 合约开发和调测可参考合约示例Demo,单击链接获取AssemblyScript语言合约工程Demo。 build目录下optimized.wasm为合约编译后对应的wasm字节码文件(最终合约类型文件为optimized.wasm压缩成的*.zip包,合约示例Demo)。

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  • 混沌工程概述

    混沌工程概述 混沌工程(ChaosEngineering)是一种通过主动注入故障识别并修复系统未知隐患的工程实践。MAS-CAST混沌工程服务提供丰富的故障模式库,通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入,支持添加背景流量和资源监控,同时在故障注入能力的基础上,通过体系化的

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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