工业互联网解决方案

华为工业互联网平台FusionPlant,包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。定位于做企业增量的智能决策系统,实现业务在云上敏捷开发,边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流,持续释放潜在业务价值

 
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    深度学习工业检测软件 更多内容
  • 检测功能

    检测功能 startNetworkTest public abstract int startNetworkTest(HRTCNetworkTestConfig networkTestConfig); 【功能说明】 启动入会前网络检测。 【请求参数】 networkTestCon

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  • 异常检测

    异常检测 异常检测应用场景相当广泛,包括了入侵检测,金融诈骗检测,传感器数据监控,医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 参数类型:POSTMASTER 取值范围:布尔型 on表示允许打开告警检测线程。 off表示不允许打开告警检测线程。

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  • 检测设置

    检测设置 使用云服务基线相关功能时,需要先参考本章节设置检查计划。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角单击,选择“安全与合规 > 态势感知”,进入态势感知页面。 在左侧导航栏选择“设置 > 检测设置”,进入检测设置页面。 图1 检测设置 在检测设置页面中,选择待创建计划所在

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • 积水检测

    说明 water_logging_ratio Float 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示各个检测出的内涝区域占用全图面积的最大比例。范围为[0,1]。 water_logging_flag Bool 只有当检测周期字段设置时才带有这个字段,表示是否有内涝情况发生。 event_set

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  • 烟火检测

    JSON格式说明 字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识烟火检测的输出消息类型。 烟火检测算法其值固定为393216,对应16进制为 0x 0000 0000 0006 0000。 task_id String 作业ID。

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  • 离岗检测

    应在岗人数 检测区域内,应在岗人数,取值范围为1~5之间的整数。 离岗时间告警阈值 从人员离岗到产生告警的时间间隔,取值范围为1~600之间的整数。 全景图叠加目标框 开启后,告警抓拍图会叠加智能分析检测规则、检测结果等元数据信息。 单击“布防计划”,在时间格子中,选择检测生效的时段。也可以通过模板快速配置。

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  • 检测功能

    检测功能 startNetworkTest - (int)startNetworkTest:(HWRtcNetworkTestConfig *_Nonnull)netWorkTestConfig; 【功能说明】 会前网络质量开启测试,房间外调用,要等探测结束后才能加入房间。 【请求参数】

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  • 入侵检测

    入侵检测 处理告警事件 查入侵事件列表 查询告警白名单列表 父主题: API说明

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  • 异常检测

    异常检测 异常检测应用场景相当广泛,包括了入侵检测,金融诈骗检测,传感器数据监控,医疗诊断和自然数据检测等。异常检测经典算法包括统计建模方法,基于距离计算方法,线性模型和非线性模型等。 我们采用一种基于随机森林的异常检测方法: One-pass算法,O(1)均摊时空复杂度。 随机

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  • 告警检测

    告警检测 在数据库运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSS LOG /cm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于PO

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  • 告警检测

    告警检测 在数据库运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSSLOG/cm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于PO

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSSLOG/cm或$GAUSSLOG/pg_log/gtm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。

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  • 告警检测

    告警检测 在集群运行的过程中,会对数据库中的错误场景进行检测,便于用户及早感知到数据库集群的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSSLOG/cm或$GAUSSLOG/pg_log/gtm路径下查看。 enable_alarm 参数说明:允许打开告警检测线程,检测数据库中可能的错误场景。

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  • 方案概述

    机遇,突破基础工业软件,赋工业软件服务以平台,构建新型工业APP开放生态。 最后,要建设基于端边云网协同的新型工业基础设施,构建工业数据要素流通体系,赋工业数据以价值,构建工业知识新市场,构建行业内、区域产业集群内工业知识“生产与复用”循环的新型累进体系,解决工业数字化‘最后一公里’价值创造问题。

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  • 功能特性

    、DirtyCow和文件暴力破解等。 实时检测 高危系统调用 检测容器内发起的可能引起安全风险的Linux系统调用。 实时检测 异常程序检测 检测违反安全策略的进程启动,以及挖矿、勒索、病毒木马等恶意程序。 实时检测 文件异常检测 检测违反安全策略的文件异常访问,安全运维人员可用于判断是否有黑客入侵并篡改敏感文件。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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  • 客户价值

    体系和七大检测引擎,全面覆盖企业终端和边界的安全日志采集点,全面感知安全态势,构建纵深防御体系。如图1所示,在深入分析勒索病毒攻击链特点后,华为乾坤防勒索解决方案在攻击链各个阶段均部署应对方案,层层拦截勒索病毒,秒级检测勒索入侵,全方位守护企业网络安全。 图1 勒索软件攻击链及应对方案

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  • 应用场景

    通过图上分析计算,合并相似本体,进行知识消岐。 学习路径的识别及推荐 通过知识点的先修关系,识别学习路径,针对薄弱知识点进行学习路径推荐。 金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的个人和群体行为,帮助客户挖掘出潜在的风险,为客户保驾护航。 该场景能帮助您实现以下功能。 实时欺诈检测 提供实时的用户行为检测,识别敏感用

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