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告警检测 在集群运行的过程中，会对数据库中的错误场景进行检测，便于用户及早感知到数据库集群的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSS LOG /cm或$GAUSSLOG/pg_log/gtm路径下查看。 enable_alarm 参数说明：允许打开告警检测线程，检测数据库中可能的错误场景。

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告警检测 在数据库运行的过程中，会对数据库中的错误场景进行检测，便于用户及早感知到数据库的错误。告警写入的system_alarm日志可以在$GAUSSLOG/cm路径下查看。 enable_alarm 参数说明：允许打开告警检测线程，检测数据库中可能的错误场景。 该参数属于PO

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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企业防火墙 参考： WeLink 防火墙端口列表 此为内部链接，如无法点击获取请联系相应客户经理获取。

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核对信息无误后，单击“检测连通性”。 图20 检测连通性 在系统提示界面单击“确定”，继续执行连通性检测。 图21 系统提示配置下发 在系统提示界面单击“确定”。 图22 系统提示界面 等待1到2分钟，再次单击“检测连通性”，系统将显示连接状态检测通过，表示连通性检测成功，然后请依次单击“确定”、“完成”。

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容器防火墙 容器防火墙概述 设置网络防御策略（容器隧道网络模型集群） 设置网络防御策略（VPC网络模型集群） 设置网络防御策略（云原生网络2.0模型集群） 父主题： 容器防御

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程、端口、组件等终端资产信息。 终端安全管理：智能分析终端安全，呈现终端资产安全分析评分和风险总览。 威胁检测与处置 入侵检测：基于行为检测引擎，提供终端行为检测能力，检测暴力破解、异常登录、权限提升等恶意行为。 事件聚合：将离散的勒索类告警事件，基于进程调用链聚合成相应的勒索事件，且支持对其一键处置。

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防火墙设置 Windows 云服务器 怎样开启或关闭防火墙、添加例外端口？ Linux云 服务器 怎样开启或关闭防火墙、添加例外端口？ Linux云服务器防火墙开放80端口后无法访问公网

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关闭防火墙 操作场景 关闭虚拟机防火墙。防火墙会阻止远程SSH登录等连接，需要关闭。 操作步骤 对于Red Hat 7.0/Red Hat 7.2/Red Hat 7.3/Red Hat 7.4/Oracle Linux 7系列/EulerOS/CentOS 7系列/CentOS

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删除防火墙 功能介绍 删除防火墙，仅按需生效 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/firewall/{resource_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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业版，不会提示升级。 基础版支持常见漏洞检测、端口扫描。 专业版支持常见漏洞检测、端口扫描、弱密码扫描。 高级版支持常见漏洞检测、端口扫描、弱密码扫描。 企业版支持常见 网站漏洞扫描 、基线合规检测、弱密码、端口检测、紧急漏洞扫描、周期性检测。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。

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您可以通过企业路由器、 虚拟私有云VPC 和云防火墙（Cloud Firewall，CFW）构建组网，实现云上VPC间的流量防护，包括实时入侵检测与防御、全局统一访问控制、全流量分析可视化、日志审计与溯源分析等，具体可参见通过企业路由器和云防火墙构建组网。 图1和图2分别展示了不使用和

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Web攻击，并支持深度反逃逸识别、对请求里header中所有字段进行攻击检测、Shiro解密检测、Webshell检测。 操作导航：在“防护策略”页面，单击策略名称，进入“防护配置”页面，选择“Web基础防护”区域，选择“拦截”或者“仅记录”模式，开启所有的检测项。具体的操作请参见配置Web基础防护规则。

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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udp：资产上传日志到防火墙。 允许 local-untrust local untrust any any any 允许 单击右上角“保存”，在系统显示界面单击“确定”，保存配置以避免设备重启后配置丢失。 图8 保存配置 父主题： 企业边界防火墙旁路镜像流状态检测（USG6000F防火墙）

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