模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

查看更多 →

模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

查看更多 →

传播 创建路由传播 查询路由传播列表 删除路由传播 父主题： API

查看更多 →

传播 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 创建传播 POST /v3/{project_id}/enterprise-router/{er_id}/route-tables/{route

查看更多 →

传播 传播概述 在路由表中创建连接的传播 查看路由表中连接的传播 删除路由表中连接的传播

查看更多 →

介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

查看更多 →

数学函数 数学函数概览 abs acos asin atan bin bround cbrt ceil conv cos cot1 degrees e exp factorial floor greatest hex least ln log log10 log2 median negative

查看更多 →

V2025预测，到2025年，企业人工智能利用率将达到86%。新需求，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的开发工程师、规划设计人员和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键。基于此，华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务，旨在培养具有图像处理、语

查看更多 →

传播概述 传播是企业路由器和连接的路由学习关系，一个连接可以和多个ER路由表建立传播关系，为连接创建传播后，可以将连接的路由信息自动学习到ER路由表中。 如果不创建传播，可以手动在路由表中添加连接的静态路由。 图1 传播路由和静态路由概述 表1 传播概述 连接类型 路由学习内容 创建传播的方法

查看更多 →

数学函数 数学函数概览 abs acos asin atan bin bround cbrt ceil conv cos cot1 degrees e exp factorial floor greatest hex least ln log log10 log2 median negative

查看更多 →

initial 否 点上用作初始化标签的属性名称 String 空或字符串。 空：每个节点各自分配一个特有的初始化标签；适用于事先没有任何节点标注信息的情况。 字符串：将节点的对应的属性字段取值作为初始化标签（类型为string，对于未知标签的点，初始化标签字段赋空）；适用于已标注部分节点标签，预测未知节点标签的情况。

查看更多 →

反向建模 反向建模概述 数据库管理 建模管理 父主题： 数据模型管理

查看更多 →

数学函数 ** 输入：** 1 expr1 ** expr2 输出： 1 expr1 ^ expr2 MOD 输入：MOD 1 expr1 MOD expr2 输出： 1 expr1 % expr2 NULLIFZERO 可以使用tdMigrateNULLIFZERO参数来配置NULLIFZERO迁移。

查看更多 →

Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 Accepted 错误码 请参见错误码。 父主题： 传播

查看更多 →

Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 202 Accepted 错误码 请参见错误码。 父主题： 传播

查看更多 →

标签传播算法（label_propagation） 功能介绍 根据输入参数，执行label_propagation算法。 标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系

查看更多 →

这是由恶意主机发送的垃圾邮件而拒收。因此，搭建邮箱 服务器 时，建议您为邮箱服务器的IP地址添加到 域名 的反向解析。 假设要部署E CS 作为邮箱服务器，且已经通过云解析服务为ECS的弹性IP添加反向解析记录，此时，反向解析在邮件收发过程中的应用如图1所示。 图1 反向解析应用 图1中仅描

查看更多 →

DOUBLE或DECIMAL类型 计算number的余切函数，输入为弧度值。 degress degrees(DOUBLE a) DOUBLE 返回弧度所对应的角度。 e e() DOUBLE 返回e的值。 exp exp(DOUBLE a) DOUBLE 返回e的a次方。 factorial factorial(INT

查看更多 →

建模规则：确定反向生成的数据模型的类型、属性及命名规范。 添加数据源 连接本地数据库，是读取数据和反向建模的前提。具体操作请参见创建数据源。 读取数据 xDM-F会根据您设置的反向建模策略进行读取，生成出待创建的建模信息。具体操作请参见读取数据库数据。 确认建模信息 xDM-F初步生成的建模信息可能会存在

查看更多 →

反向解析 什么是反向解析？

查看更多 →

DOUBLE或DECIMAL类型 计算number的余切函数，输入为弧度值。 degress degrees(DOUBLE a) DOUBLE 返回弧度所对应的角度。 e e() DOUBLE 返回e的值。 exp exp(DOUBLE a) DOUBLE 返回e的a次方。 factorial factorial(INT

查看更多 →