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    深度学习对话系统 更多内容
  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 执行作业

    击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作业”页面查看对应的执行

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 功能介绍

    功能介绍 系统登录 在浏览器中输入https://engine.piesat.cn/ai/samplelabel/#/链接,进入系统登录界面,如下图所示。 图1 系统登录界面1 图2 系统登录界面2 系统默认登录方式为密码登录。输入手机号码/邮箱/帐号、登录密码、字符验证码,单击

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 方案概述

    人进行面对面互动沟通的虚拟客服系统。通过深度融合语义理解、智能语音、计算机视觉三方面的AI技术,虚拟数字人系统可以模拟人类的面部表情、语言表达和行为动作,与人类进行真实的沟通交流,使用户感受到与真人对话的亲切感和舒适度。其中,语义理解技术可以帮助系统理解用户的意图和需求,分析和解

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 组装“派单”对话框

    组装“派单”对话框 “派单”对话框负责指定下一环节的工单状态和处理责任人,用标准页面功能实现。 派单界面的大致构想如图1所示,其中“工单ID”是为了传递维修工单信息。 图1 派单员派单对话框 页面模型负责与页面组件交互,传递派单需要的工单ID、工单状态、下一环节处理人等信息。结合页面需求,可知需要创建如下模型:

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  • 对话交互后接口(inaction=9)

    对话交互后接口(inaction=9) 接入方执行完放音、文字交谈等操作后,将当前操作的结果作为入参,继续请求ODFS下一次的操作,以下是请求参数结构。 inparams 参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述 call_id String body True 呼叫唯一标志,与userid

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  • 对话交互后接口(inaction=9)

    对话交互后接口(inaction=9) 接入方执行完放音、文字交谈等操作后,将当前操作的结果作为入参,继续请求ODFS下一次的操作,以下是请求参数结构。 inparams 参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述 call_id String body True 呼叫唯一标志,与userid

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  • 对话转接后请求(inaction=11)

    对话转接后请求(inaction=11) 接入方执行完对话转接操作后,将当前操作的结果作为入参,继续请求ODFS下一次的操作,以下是请求参数结构。 inparams 参数 参数名称 数据类型 参数位置 必选/可选 描述 call_id String body True 呼叫唯一标志,与userid

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  • 查询对话规则列表

    array[object] False 规则关联的对话逻辑 1.1.4.1 expression string False 表达式 1.1.4.2 min number False 对话逻辑至少要出现几个 1.1.4.3 name string False 对话逻辑名称 1.1.4.4 id string

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  • 智能交互数字人对话管理

    智能交互数字人对话管理 创建智能交互对话 查询智能交互对话列表 查询智能交互对话详情 更新智能交互对话信息 删除智能交互对话 父主题: 智能交互管理

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  • 免费体验自动学习

    您使用的区域。 免费使用自动学习 如下免费使用的教程,以“图像分类”类型为例,其他类型的自动学习项目,其操作步骤类似,不再赘述。在开始使用如下端到端流程前,请参考准备工作,完成账号注册、全局配置等操作。本文重点指导用户如何免费使用,如需自动学习详细操作步骤,可参见最佳实践。 登录

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