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    深度学习点扩散函数重建 更多内容
  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    可以帮助用户更好地利用多个节进行训练。 各个模型选用加速框架 表1 模型加速框架建议表 序号 模型参数量 文本序列长度 优化工具(Deepspeed&Accelerator) 0 小于4B cutoff_len=4096 Deepspeed-ZeRO-0 cutoff_len=8192

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  • 重建实例

    重建实例 对于已删除1~7天内的实例可以通过回收站中重建实例功能来恢复。本文介绍如何恢复已删除的实例。 使用须知 只能重建主备实例或者单机实例。 在回收站保留期限内的主实例可以通过重建实例恢复数据。 实例删除后会执行一次全量备份,全量备份完成才能通过重建实例恢复数据。 资源到期未

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  • 重建索引

    重建索引 系统支持索引配置,用于数据地图中模型的快速搜索和对搜索结果的二次过滤。用户在信息架构中,对索引路径进行添加、修改、删除等操作,此时需要在模型地图中单击“重建索引”,使得索引配置生效。 前提条件 已在信息架构管理索引中对索引路径进行添加、修改、删除等操作。 重建索引 在开

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  • 设置重建

    实时预览:修改参数后,实时在三维视图显示更新结果。 忽略空块:没有连接的瓦片不进行重建。 内存预估 预估单个区块需要使用的内存资源上限。 更多设置 可进行几何精度、数据简化及云设置。 三维视图功能 图层显示/隐藏:对兴趣区、瓦片、相机、连接云、控制进行显示或隐藏。 重置视图:重置三维视图。 相机增大、减小:调整相机显示的大小。

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  • 重建索引

    重建索引 系统支持索引类管理,用户选择对应模型架构后,对索引类进行添加、删除操作,此时需单击“重建索引”,使得索引类的修改生效。 重建索引 在开天 集成工作台 界面中,选择左侧导航栏中的“应用模型 > 实例管理”。 单击实例“控制台”,弹出“模型地图和模型目录上新啦”对话框,单击“使用旧版”,然后选择“模型地图”。

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  • 重建桌面

    delay_time 否 Integer 立即重建时给用户预留的保存数据的时间(单位:分钟)。 message 否 String 下发重建系统盘任务时,给用户发送的提示信息。 order_id 否 String 订单ID,包周期桌面重建系统盘,涉及收费镜像时需传。 enterprise_project_id

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  • 重建实例

    在左侧导航栏单击“回收站”,进入“回收站”页面。 在“回收站”页面,在实例列表中找到需要恢复的目标实例,单击操作列的“重建”。 图1 重建实例 在“重建新实例”页面,选填配置后,提交重建任务。具体可参考恢复备份到新实例。 父主题: 回收站

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  • 函数断点

    。 在“断”部分视图的工具栏中,单击“添加函数”按钮()。或者在主菜单中选择“调试”> “新建断”> “函数”。 输入所限定函数的完整名称,按 “Enter” 键。 函数将在“运行和调试”视图的“断”部分视图里以三角形图标()表示。 父主题: 设置断

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  • 重建索引失败

    重建索引失败 问题现象 当Desc表的索引出现损坏时,无法进行一系列操作,报错信息可能为: index \"%s\" contains corrupted page at block %u" ,RelationGetRelationName(rel),BufferGetBlockNumber(buf)

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  • 重建GaussDB实例

    在左侧导航栏,单击“回收站”。 在“回收站”页面,在实例列表中找到需要恢复的目标实例,单击操作列的“重建”。 图1 重建实例 在“重建新实例”页面,选填配置后,提交重建任务。 重建相当于使用备份文件恢复到新实例,需要填写参数解释说明请参见创建实例。 父主题: 实例管理

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 深度诊断ECS

    。 仅Linux操作系统的E CS 支持深度诊断。 支持深度诊断的操作系统类型及版本。 操作系统类型 版本 CPU架构 Huawei Cloud EulerOS Huawei Cloud EulerOS 2.0 Huawei Cloud EulerOS 1.1 x86/鲲鹏 CentOS

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  • 函数断点

    函数 除了直接在源代码中放置断外,您还可以通过指定函数/方法名称来创建断。程序执行在进入指定的函数时停止。 单击右侧活动栏中的Run按钮()或按“Ctrl+Shift+D” / “Shift+Alt+F9” / “Alt+5” / “Ctrl+Shift+F8”打开Run

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  • 执行作业

    1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分数量 定义每个特征切分的数量,数量越多,准确率越高,计算时间越长。取值范围为5~10的整数。 分类阈值 区分正负例的得分阈值。 逻辑回归/FiBiNET 学习率 控制权重更新的幅度

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  • 提交排序任务API

    子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过向量乘来计算特征之间的关系,而核函数特征交互神经网络使用不同的核(kernel)来对特征交互进行建模,以此来计算两个域中特征的相互关系,其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利

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  • 例行重建索引

    作只能使用顺序扫描。 使用REINDEX语句重建索引。 使用REINDEX TABLE语句重建索引,会在重建过程中增加排他锁,阻止相关读写操作。 使用REINDEX INTERNAL TABLE语句重建desc表(包括)的索引,会在重建过程中增加排他锁,阻止相关读写操作。 操作步骤

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  • 重建系统盘

    桌面池的“运行状态”为“运行中”或“已停止”时才能重建系统盘。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航栏中依次选择“桌面管理 > 桌面池”。 进入“桌面池”页面。 进入桌面池重建系统盘页面有如下两种方式。 方式一: 单击待重建系统盘桌面池所在行“操作”列中的“更多 > 重建系统盘”。 弹出“重建系统盘”窗口页面。

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  • 重建系统盘

    云桌面的“运行状态”为“运行中”或“已停止”时才能重建系统盘。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航栏中依次选择“桌面管理 > 桌面”。 进入“桌面管理”页面。 重建系统盘分为单个桌面重建系统盘和桌面批量重建系统盘。 单个桌面重建系统盘执行4~6。 桌面批量重建系统盘执行7~11。 选择所需重建系统盘的桌面,单击“更多

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  • 例行重建索引

    作只能使用顺序扫描。 使用REINDEX语句重建索引。 使用REINDEX TABLE语句重建索引,会在重建过程中增加排他锁,阻止相关读写操作。 使用REINDEX INTERNAL TABLE语句重建desc表(包括)的索引,会在重建过程中增加排他锁,阻止相关读写操作。 操作步骤

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  • 迁移学习

    创建迁移数据Jupyterlab算法工程,详细操作请参见创建特征工程。 请按照本节的操作顺序在算法工程中完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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