AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习的训练 更多内容
  • 自动学习简介

    格”、“不合格”,通过训练部署模型,实现产品质检。 物体检测 物体检测项目,是检测图片中物体类别与位置。需要添加图片,用合适框标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放无人巡检。 预测分析

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 自动学习训练模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 指令监督微调训练任务

    指定每个设备训练批次大小 gradient_accumulation_steps 8 指定梯度累积步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配 num_train_epochs 5 表示训练轮次,根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次过程。可根据自己要求适配

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 启动智能任务

    8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集特征分布存在较大偏移。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证学习材料? 华为云开发者学堂提供在线视频课程,对应课程实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优

    如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优 模型微调参数选择没有标准答案,不同场景,有不同调整策略。一般微调参数影响会受到以下几个因素影响: 目标任务难度:如果目标任务难度较低,模型能较容易学习知识,那么少量训练轮数就能达到较好效果。反之,若任务较复杂,那么可能就需要更多的训练轮数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的权重转换说明

    --loader:选择对应加载模型脚本名称。 --saver:选择模型保存脚本名称。 --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的权重转换说明

    --loader:选择对应加载模型脚本名称。 --saver:选择模型保存脚本名称。 --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练简介

    创建者 创建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务用户。 开发环境 模型训练运行环境信息。WEB版训练模型开发环境为“简易编辑器”,在线IDE版训练模型开发环境为实际创建WEB IDE环境。模型训练工程创建后,可通过“开发环境”下拉框切换环境。 进入训练工程编辑页面,编辑训练代码。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查看/标识/取消/下载样本

    击样本中 按任务归类 单击对应“采集样本数量”、“AI训练样本数”或“学习案例样本数”列数值,“可以进入到样本清单明细页面,查看当前样本明细 单击对应“采集样本数量”、“AI训练样本数”或“学习案例样本数”列数值,“可以进入到样本清单明细页面,查看当前样本明细 标识

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • yaml配置文件参数配置说明

    必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用QWEN模板进行训练,模板选择可参照表1中template列 max_samples 1000 用于指定训练过程中使用最大样本数量。如果设置了这个参数,训练过程将只使用指定数量样本,而忽略其他样本。这可以用于控制训练过程规模和计算需求 overwrite_cache

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 与其他云服务的关系

    一入口鉴权功能和OBS与DIS委托授权。IAM更多信息请参见《统一身份认证服务文档》。 ModelArts ModelArts是面向AI开发者一站式开发平台,排序策略使用Modelarts深度学习计算能力训练得到排序模型。ModelArts更多信息请参见《ModelArts服务文档》。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的权重转换说明

    --loader:选择对应加载模型脚本名称。 --saver:选择模型保存脚本名称。 --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的权重转换说明

    --loader:选择对应加载模型脚本名称。 --saver:选择模型保存脚本名称。 --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的权重转换说明

    --loader:选择对应加载模型脚本名称。 --saver:选择模型保存脚本名称。 --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的权重转换说明

    --loader:选择对应加载模型脚本名称。 --saver:选择模型保存脚本名称。 --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练的权重转换说明

    --loader:选择对应加载模型脚本名称。 --saver:选择模型保存脚本名称。 --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本中TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本中的PP值配置一样。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了