操作步骤 进入筛选条件列表页面。 在筛选条件列表中，单击目标筛选条件名称对应的超链接。 进入“入方向规则”页签。 执行以下操作，分别选择不同的页签，查看筛选条件的信息。 在“基本信息”页签：查看筛选条件名称、ID以及创建时间等。 在“入方向规则”页签：查看筛选条件的入方向规则详情，包括规则的优先级、协议类型以及策略等。

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介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网

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配置查询条件 选择模式。 配置模式：执行2~3。 手写模式：执行步骤4。 在“配置”区域的“基本设置”和“函数”两个页签中配置结果字段、结果显示行数、结果行数、是否去重、条件过滤、函数和数据分析等信息。 在右侧点击“查看代码”页签查看配置后生成的SQL。 数据分析的相关配置不展示在SQL中。

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管理筛选条件 筛选条件用于筛选符合场景中过滤条件的结果，呈现匹配的结果列表。例如筛选条件添加产品名称和资源类型两个条件，属性分别为“企业主机安全”和“ 云服务器 ”，则匹配的结果必须同时符合这两个条件属性。 目前可添加的条件及属性如下： 标题：检测结果的标题内容，可输入关键字。默认按标题搜索。

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约束条件 元数据的数据类型如表1和表2所示。 表1 元数据属性约束条件 数据类型 约束条件 char 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘！=’ 在范围‘range’ 大于或等于‘>=’ 小于或等于‘<=’ char array 小于‘<’ 大于‘>’ 等于‘=’ 不等于‘！=’

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单击“添加关系”，可添加与规则A和规则B并列的规则组C。 单击规则组C的“添加条件”，为规则组C设置筛选条件。如图2所示，规则A、规则B和规则组C之间使用“且”的关联关系。规则组C内的两条规则使用“或”的连接关系。即授权的用户支持查看数据集中满足规则A、满足规则B、满足规则C1或规则C2的字段值（满足规则C1或C2即认为满足规则C）。

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式，根据具体的场景选择不同的EL表达式来达到目的。您可以参考本教程，根据您的实际业务需要，开发您自己的作业。 EL表达式用法可参考EL表达式。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 场景说明 根据前一个 CDM 节点是否执行成功，决定执行哪一个IF条件分支。基于图1的样例，说明如何设置IF条件。

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接受并签订《云商店通用商品商家合作协议》并按照协议约束的条款开展业务合作。 接受华为云要求满足的其他条件（含伙伴政策要求的条件）。 个人开发者入驻华为云云商店需要符合以下条件： 1. 可提供不少于5*8小时的客服在线服务。 2. 接受并签署云商店相关协议及管理规范，并按照协议及管理规范的条款和条件开展业务合作。 3

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务缩写，如dli）仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。 DLI 通过IAM预置了一组条件键。下表显示了适用于DLI服务特定的条件键。 表1 DLI请求条件 DLI条件键 类型 运算符 描述 g:CurrentTime 全局级 Date and time

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，如obs:）仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。 OBS通过IAM预置了一组条件键，例如，您可以先使用obs:SourceIp条件键检查请求者的IP地址，然后再允许执行操作。 OBS支持的条件键和运算符与桶策略的Condition一致，在IA

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格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目

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如何获得微认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题： 微认证课程学习常见问题

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人，为您解决技术难题。

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目标主机、代理主机通信。 将主机部署的应用的端口的入方向放开限制（如Tomcat应用的8080端口，或者其他应用的所有端口的入方向必须打开），否则将访问不到该应用。 出方向不做限制或者至少可以访问80端口和443端口。 配置防火墙 检查机器的防火墙配置，配置防火墙允许SSH协议端

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在特定场景中，可替代人快速生成视频内容，以提升内容生成的效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数的关系，实现使用语音生成视频的能力。在使用数据人形象生成视频的场景，包括短视频制作、直播、智能交互等，可快速生成不同台词的视频内容。

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