是 Integer 目标库分组ID：非负值，从获取目标库分组接口获取 group_name 是 String 目标库分组名称：最大为63位 group_type 是 String 目标库分组类型：枚举类型，不同设备支持的枚举类型不一样 NVR800设备下的目标库分组类型：不填默认为白名单

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配置如下目标连接参数。更多创建Kafka目标连接参数的详细介绍，请参考创建目标连接。 类型：选择“分布式消息服务 Kafka版” 名称：kafka-connect 实例：选择“eg-kafka” SASL_SSL 认证机制：SC RAM -SHA-512 用户名：kafka实例的用户名“kafka-name”，

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目标端DDM准备 创建目标端VPC和安全组 创建DDM实例 创建RDS for MySQ L实例 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建DDM账号 创建目标库表结构 创建目标端VPN 父主题： 通过 数据复制服务 （DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM

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建对端网关。 标识中的IP Address和目标端DDM实例所在VPC的子网保持一致，即创建目标端VPC和安全组中创建的子网。 单击“立即创建”。 父主题： 目标端DDM准备

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是否必选 描述 X-Auth-Token string header 是 从IAM服务获取的用户Token。请参考认证鉴权。 project_id string path 是 租户在某一Region下的项目ID。请参考获取项目ID章节获取项目编号。 请求消息 无。 响应消息 参数说明 表2

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VPN网关接入的虚拟私有云（VPC）和目标端DDM实例的VPC保持一致，即创建目标端VPC和安全组中创建的VPC。 根据界面提示填写VPN连接信息。 本端子网和目标端DDM实例所在VPC的子网保持一致，即创建目标端VPC和安全组中创建的子网 远端网关和远端子网为源端VPN的网关和子网

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目标端DDM准备 创建目标端VPC和安全组 创建DDM实例 创建RDS for MySQL实例 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建DDM账号 创建目标库表结构 父主题： 本地Oracle同步到DDM

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String 发送的实体的MIME类型。推荐用户默认使用application/json，如果API是对象、镜像上传等接口，媒体类型可按照流类型的不同进行确定。 缺省值：application/json X-Auth-Token 是 String 从IAM服务获取的用户Token。

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租户在某一region下的project ID。获取方法请参见获取项目ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 offset 否 Integer 索引位置，偏移量。 从第一条数据偏移offset条数据后开始查询，默认为0。 取值必须为数字，且不能为负数。 limit

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fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见 API Explorer 的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询项目标签成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 标签管理

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是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 请求消息 请求参数 无。 URI样例 GET https://{endpoint}/v3/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/tags 响应消息 正常响应要素说明 表2 要素说明 名称

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fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 查询项目标签成功。 错误码 请参见错误码。 父主题： 标签管理

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收获机遇：获得认证的学员，将具备相应领域的技术知识与实践技能，其职业规划将拥有更多可能，实现职业进阶 收获信任：认证证书能够让学员的知识广度和技能深度显性化，助力学员快速赢得雇主、客户和同事的信任 收获自信：在备考过程中激发潜能、达成目标，通过自身不懈努力赢得认证，将加深对自身能力的肯定，更易走向成功

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成熟的权限管理体系，保障数据安全的同时，确保团队高效协作。 医疗智能体 面向的用户 从行业方向上，医疗智能体主要面对以下行业的从业者： 药物研发公司 平台以AI技术为核心的药物研发功能，通过内置的AI模型，加速药物研发过程。 科研单位 平台以流程管理及Notebook为核心，内置了常见的基因组数据分析流程，

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在特定场景中，可替代人快速生成视频内容，以提升内容生成的效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数的关系，实现使用语音生成视频的能力。在使用数据人形象生成视频的场景，包括短视频制作、直播、智能交互等，可快速生成不同台词的视频内容。 华为云MetaStudio分身数字人驱动算法

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类等。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。 物体检测 物体检测项目，是检测图片中物体的类别与位置。需要添加图片，用合适的框标注物体作为训练集，进

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