AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的人脸检测 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 人脸检测

    携带正确的ID,正常使用FRS服务,账单企业项目会被分类到企业ID对应企业项目中。 携带格式正确但不存在ID,正常使用FRS服务,账单企业项目会显示对应不存在企业项目ID。 不携带ID或格式错误ID(包含特殊字符等),正常使用FRS服务,账单企业项目会被分类到"default"中。 表3 请求Body参数

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  • 人脸检测技能

    POST 摄像头部署 摄像头架设会影响人脸检测模型准确率。在实际架设中,尽量保证拍摄画面清晰,光照充足,人脸较正,无遮挡,比如前边的人脸容易挡住后边的人脸。监控视频场景下尽量保证拍摄画面能拍到更多正脸。 摄像头参数基本设置 不同品牌摄像头都有一些基本视频设置,例如分辨率、帧率和码率等,参数要求如表2所示。

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  • 停止人脸检测

    错误id,用于转换。 code int 32位整数 错误码,跟错误id对应,具体含义参考错误码。 param Object param 对象 失败响应附带参数。 父主题: AI

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  • 开始人脸检测

    错误id,用于转换。 code int 32位整数 错误码,跟错误id对应,具体含义参考错误码。 param Object param 对象 失败响应附带参数。 父主题: AI

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  • 关闭AI人脸检测

    参数说明 id int 32位整数 错误id, code int 32位整数 错误码 param Object param 对象 失败响应附带参数。 父主题: 硬终端开放性

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  • 最新动态

    面向智慧园区安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动检测园区工人未戴安全帽行为。 2 支持通过创建工作空间实现资源隔离 控制台支持在不同工作空间使用华为HiLens,不同空间导入模型、创建技能等资源,均以空间形式实现隔离管理。 商用 2020年7月 序号 功能名称

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 启动AI人脸检测

    参数说明 id int 32位整数 错误id, code int 32位整数 错误码 param Object param 对象 失败响应附带参数。 父主题: 硬终端开放性

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  • 智慧园区人脸检测

    智慧园区人脸检测 环境准备 IEF服务配置 下发人脸检测算法

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  • 人脸检测技能开发

    必保证创建OBS桶与华为HiLens在同一区域。 占用OBS资源操作均会收取一定费用,收费规则请参见 对象存储服务 OBS。 步骤1:准备数据 华为HiLens在公共OBS桶中提供了人脸检测技能示例模型,命名为“face_detection_model”,因此本文操作示例使

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 调用API实现人脸检测

    登录我的凭证,获取“华北-北京四”区域项目ID,替换配置文件URL中{{project_id}}。 单击“Headers”配置项。将获取Token复制到{{X-Subject-Token}}中。 图7 修改配置文件 单击“Body”配置项,上传需要进行人脸检测图片。 图8 修改配置文件

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 下发人脸检测算法

    输出类型选择“DIS”,通道名选择5中购买DIS通道,如图3所示。 图3 填入通道名称 单击页面右下角“立即创建”。 创建完成后,就会自动下发作业,由于需要拷贝2G左右镜像到边缘 服务器 上,所以需要一定时间。可以通过查看作业状态判断是否成功。 查看人脸检测结果。 登录DIS控制台,单击

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 调用SDK实现人脸检测

    调用SDK实现人脸检测 人脸识别服务 软件开发工具包(FRS SDK)是对 人脸识别 服务提供REST API进行封装,以简化用户开发工作。 本章节以人脸检测API为例,介绍如何使用FRS Python SDK。 使用FRS SDK详细步骤如下所示: 步骤1:开通服务 步骤2:安装SDK

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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