AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习的基本理论与方法 更多内容
  • 方法补全

    方法补全 CodeArts IDE为所需方法元素提供代码补全:方法名称、返回值类型、参数和方法体。 在类内部,使用代码补全会根据类变量提供变量相关方法(即getters/setters)声明和主体。 在主项目类中,键入m并使用代码补全快速提供main声明。 父主题: 代码补全

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  • 内联方法

    内联方法 此重构允许您用方法主体替换方法用法。这与提取方法相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要内联方法声明或调用上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Method,或按“Ctrl+Shift+Alt+L”。 在打开 Inline

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  • 测试方法

    64bit位版本。由于压测工具需要安装额外编译工具,建议E CS 绑定弹性IP。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT,模块化多线程基准测试工具,常用于数据库基准测试。通过内置数据库测试模型,采用多线程并发操作来评估数据库性能。了解Sysbench更多详情,请访问https://github

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  • 通用方法

    WienerChainNode WienerChainNode对象。 获取交易ID 交易ID作为交易标识,是交易哈希十六进制字符串形式。以下获得交易ID方法是通过计算交易哈希,然后转化为十六进制字符串获得。 调用方法 public String getTxId(Transaction tx) 参数说明

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  • 错误码排查与解决方法

    错误码排查解决方法 SMS .0202 AK,SK鉴权失败,请检查AK,SK是否正确 SMS.0203 源端连接API网关超时 SMS.0204 权限不够,请添加相应细粒度权限 SMS.0205 源端 服务器 时间或时区设置错误 SMS.0206 只支持迁移X86架构服务器 SMS

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    本文使用ModelArts上NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1,具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属服务器支持镜像详情。该Snt9B资源中Python环境为3

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  • 学习与赋能合作伙伴发展路径

    学习赋能合作伙伴发展路径 华为云学习赋能伙伴发展路径关注伙伴培训赋能、课程开发等核心能力,并通过激励和权益来支持学习赋能伙伴成长,帮助伙伴建立可盈利、可持续发展业务模式,赋能华为云生态。 角色选择 角色认证 父主题: 发展路径

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  • 方法追踪

    方法追踪 方法追踪是对某个类某个方法进行动态埋点,当这个类方法被调用时,APM采集探针会按照您配置方法追踪规则对方法调用数据进行采集,并将调用数据展现在调用链页面中。方法追踪主要用来帮助应用开发人员在线定位方法级性能问题。 APM对三方开源组件发布API进行埋点,但没

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  • 通用方法

    WienerChainNode WienerChainNode对象。 获取交易ID 交易ID作为交易标识,是交易哈希十六进制字符串形式。以下获得交易ID方法是通过计算交易哈希,然后转化为十六进制字符串获得。 调用方法 public String getTxId(Transaction tx) 参数说明

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  • 通用方法

    必填参数,已初始化过Gateway客户端。 chainID string 链名称。 consenterName string 共识节点名称,如“node-0.organization”。 生成当前时间戳 根据节点名称,获取需要发送交易节点对象。所有消息发送前,都必须调用该方法,获取发送

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  • 测试方法

    测试方法 总体流程 创建 弹性云服务器 ECS和 数据仓库 GaussDB (DWS) 构建TPC-H&TPC-DS使用数据 建表数据导入 执行查询结果收集

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  • 排查方法

    排查方法 本章节内容主要指导您:排查主机是否被作为UDP反射攻击“放大器”利用。 使用root账户登录服务器。 本例中,该服务器正常运行情况下每秒发送10个长度为800ByteUDP数据包。 执行以下命令,查看当前网络连接进程。 netstat -anpt 分析当前网络

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  • 提取方法

    在打开Extract Method对话框中,提供新方法名称和可见性修饰符,并从选择范围中选择变量作为方法参数。 单击Refactor以应用重构。 示例 例如,让我们将包含println语句for循环提取到一个新printText方法中,其中text和n作为方法参数。 重构前

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  • 测试方法

    64bit位版本。由于压测工具需要安装额外编译工具,建议ECS绑定弹性IP。 表1 区域可用分区对应表 区域 可用分区 华北-北京四 可用区2 上海一 可用区1 广州 可用区6 测试工具 表2 测试工具 工具名称 描述及下载方式 版本号 Sysbench Sysbench是一款基于LuaJIT,模块化多线

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  • 测试方法

    简称tpmC):按照TPC组织定义,流量指标描述了系统在执行支付操作、订单状态查询、发货和库存状态查询这4种交易同时,每分钟可以处理多少个新订单交易。所有交易响应时间必须满足TPC-C测试规范要求,且各种交易数量所占比例也应该满足TPC-C测试规范要求。在这种情况下,流量指

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  • 测试方法

    YCSB是一款广泛使用数据库性能测试工具,具体使用方法请参见YCSB。 测试指标 OPS:Operation Per Second,数据库每秒执行操作数。 测试步骤 配置workload文件。 按照表2 测试模型所示业务模型,配置workload中“readproportio

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  • 配置方法

    配置方法 执行条件,指流水线阶段任务执行时需要满足前提条件,通过配置执行条件,可以控制阶段任务是否执行。 编辑/添加流水线阶段任务。 在弹出侧滑框中单击“任务配置”卡片。 添加任务时,需先添加插件才能进行配置。 参数项 说明 ID 任务ID,同一条流水线上任务ID不能重复。

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  • 接口方法

    pointsGetReq); 方法功能: 点位读取回调,用于网关处理点位读取请求。 表4 参数说明 名称 类型 描述 requestId string 用于唯一标识某次请求请求ID pointsGetReq PointsGetReq 点位读取请求对象,该对象结构见下表 @return

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  • 自动学习

    ModelArts通过机器学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练参数自动化选择和模型自动调优自动学习功能,让零AI基础业务开发者可快速完成模型训练和部署。依据开发者提供标注数据及选择场景,无需

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 升级集群的流程和方法

    支持新功能和新操作系统:Kubernetes版本迭代过程中,会不断带来新功能、优化。您可通过CCE集群版本发布说明查看最新版本特性说明。 避免大跨度兼容风险:Kubernetes版本迭代过程中,会不断带来API变更功能废弃。长久未升级集群,在需要升级时需要更大运维保障投入。周期性跟随升级能有效缓

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