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高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习的典型案例 更多内容
  • 典型场景介绍

    典型场景介绍 客户与座席通过Web渠道交谈 客户与座席通过WebRTC话机通话 父主题: 客服座席指南

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  • 典型应用举例

    典型应用举例 高性能计算 媒体处理 企业网站/APP后台 日志打印

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  • 典型业务场景

    越来越丰富,更智能、更简洁工具推广应用,极大提升企业运营效率和员工工作效率。 行业知识中心,通过研发经验和工艺知识共建共享,以及智能化设计工具引入,为企业设计工作和体验带来了质飞跃。同时,持续关注增量知识资产生态构建和工具软件引入,以价值引流方式,推动生态伙

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  • 典型应用举例

    典型应用举例 高性能计算 企业网站/APP后台 日志打印

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  • 典型场景说明

    典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握标签索引开发过程,并且对关键接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签,以方便后续资源投放和精准定位营销。例如,需要ms级统计拥有学士和硕士学位用户数量是多少?以及是哪些用户? 用户信息表字段如下:

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  • 典型场景说明

    典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离开发过程,并且对关键接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于实时记录和查询城市气象信息,记录数据如下表: 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang

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  • 典型场景说明

    典型场景说明 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse开发过程,并且对关键接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序,用于存储或根据一定条件查询人员姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤: 建立数据库连接。 建立一张人员信息表。 插入数据(样例代码中数据为随机生成)。

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  • 故障案例

    多次从同一备份(xfs类型文件系统备份)创建云硬盘并挂载到同一个 服务器 ,且该服务器已挂载多个云硬盘(xfs类型文件系统)。当在系统中执行mount命令挂载此类云硬盘时,云硬盘会挂载失败。云硬盘(xfs类型文件系统)的superblock中存储了该文件系统的唯一标识UUID,当服务器挂载多块云硬盘时,服务器上存在多个相同的UUID,导致云硬

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  • 调试案例

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 参考案例

    参考案例 通过AOM助力系统运维能力提升,降低运维成本与难度 基于LTS采集多类端侧日志,问题全链路追踪分析和业务运营分析 LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 父主题: 卓越运营支柱

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  • 案例概述

    基于serverless无服务架构函数计算提供数据加工、分析,事件触发,弹性伸缩,无需运维,按需付费。 结合SMN消息通知服务提供日志、告警功能。 应用扩展 函数工作流 服务+LTS云日志服务应用广泛,如以下应用场景:利用函数TIMER触发器,定时对存储在OBS桶中日志数据进行个性化分析和处理。

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  • 案例概述

    触发函数流执行,对图片进行转码处理。 完成本教程后,您公有云账户将存在以下资源: 1个OBS桶(上传需要处理图像) 1个图片处理函数(test-rotate) 1个编排函数函数流(test-rotate-workflow) 父主题: 使用FunctionGraph函数流对OBS中图片进行旋转

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  • 案例概述

    处理,把过滤后日志转存到另外日志流中,如图1所示。 图1 处理流程 案例价值点 通过 云日志服务LTS ,快速完成日志采集和转换。 基于Serverless无服务架构函数计算提供事件触发、弹性伸缩、无需运维、按需付费数据加工、分析。 把过滤后日志转存到另外日志流,原日志流

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  • 案例概述

    dis数据前需进行前期准备。 2 创建依赖包 创建一个redis-py依赖包。 3 创建函数 创建实现Redis数据访问函数并进行配置。请参考示例代码连接实例。 4 FunctionGraph监控告警 创建FunctionGraph监控告警完成对函数运行实时监控。 5 日志告警(可选)

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  • 典型故障处理

    典型故障处理 设备无法上线排查方法 用户业务受影响排查方法 光口相关问题排查方法 特征库升级失败排查方法 云端没有看到威胁事件排查方法 威胁事件缺乏取证信息排查方法 性能数据未上报排查方法 父主题: 维护宝典

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  • 微调典型问题

    通过可视化方法, 数据可视化 或者使用箱线图进行异常值排查。 结合数据自身特征,进行异常数据筛选。 对于异常值,视情况进行删除、替换、保留等操作,兼顾模型收敛与鲁棒性。 删除异常值后,盐度(S)损失收敛正常,如图4。 表2 验证集选择时间区段 时间分辨率 推理步数 验证集选择时间区段(验证集需要至少在以下时间点内,有连续数据

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  • 典型场景说明

    典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase开发过程,并且对关键接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中使用A业务用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。

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  • 典型场景说明

    典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握Doris开发过程,并且对冷热分离应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg

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  • 典型场景说明

    典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离开发过程,并且对关键接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统,test_tbl用于实时用户访问网站记录,记录数据如下表: 表1 原始数据 timestamp type error_code

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  • 案例:选择合适的分布列

    则执行计划将存在“Streaming”,导致DN之间存在较大通信数据量,如图1所示。 图1 选择合适分布列案例(一) 如果将a作为t1分布列,将b作为t2分布列: 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

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  • 案例:选择合适的分布列

    则执行计划将存在“Streaming”,导致DN之间存在较大通信数据量,如图1所示。 图1 选择合适分布列案例(一) 如果将a作为t1分布列,将b作为t2分布列: 1 2 CREATE TABLE t1 (a int, b int) DISTRIBUTE BY HASH (a);

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