案例概述 场景介绍 通过 CTS 云审计服务，完成对公有云账户对各个云服务资源操作动作和结果的实时记录。 通过在 函数工作流 服务中创建CTS触发器获取订阅的资源操作信息，经由自定义函数对资源操作的信息进行分析和处理，产生告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。处理流程如图1所示。

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案例概述 场景介绍 该案例演示客户如何使用FunctionGraph 与IoTDA 服务组合，处理物联网设备上报以及设备状态变动的相关数据。物联网设备在IoTDA 平台进行管理，设备产生的数据可以从IoTDA直接流转触发FunctionGraph 的函数运行。用户可以根据需要编写函数处理这些数据。

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案例概述 场景介绍 MetaERP业务场景进行微服务Serverless化改造，如图1所示，将低频使用但资源占用大的微服务逻辑，拆分成独立函数，常驻实例缩容到0；剩余微服务逻辑以Spring兼容方式进行函数化，实现函数化后的微服务快速冷启动和弹性，常驻实例减半。 图1 MFA Serverless改造前后架构

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多次从同一备份（xfs类型文件系统备份）创建云硬盘并挂载到同一个 服务器 ，且该服务器已挂载多个云硬盘（xfs类型文件系统）。当在系统中执行mount命令挂载此类云硬盘时，云硬盘会挂载失败。云硬盘（xfs类型文件系统）的superblock中存储了该文件系统的唯一标识UUID，当服务器挂载多块云硬盘时，服务器上存在多个相同的UUID，导致云硬

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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参考案例 通过AOM助力系统运维能力提升，降低运维成本与难度 基于LTS采集多类端侧日志，问题全链路追踪分析和业务运营分析 LTS助力某公司高效完成日常业务运维与等保合规 父主题： 卓越运营支柱

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基于serverless无服务架构的函数计算提供数据加工、分析，事件触发，弹性伸缩，无需运维，按需付费。 结合SMN消息通知服务提供日志、告警功能。 应用扩展 函数工作流服务+LTS云日志服务的应用广泛，如以下应用场景：利用函数的TIMER触发器，定时对存储在OBS桶中的日志数据进行个性化分析和处理。

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触发函数流执行，对图片进行转码处理。 完成本教程后，您的公有云账户将存在以下资源： 1个OBS桶（上传需要处理的图像） 1个图片处理的函数（test-rotate） 1个编排函数的函数流（test-rotate-workflow） 父主题： 使用FunctionGraph函数流对OBS中的图片进行旋转

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处理，把过滤后的日志转存到另外的日志流中，如图1所示。 图1 处理流程 案例价值点 通过 云日志服务LTS ，快速完成日志采集和转换。 基于Serverless无服务架构的函数计算提供事件触发、弹性伸缩、无需运维、按需付费的数据加工、分析。 把过滤后的日志转存到另外的日志流，原日志流

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dis数据前需进行的前期准备。 2 创建依赖包 创建一个redis-py的依赖包。 3 创建函数 创建实现Redis数据访问的函数并进行配置。请参考示例代码连接实例。 4 FunctionGraph监控告警 创建FunctionGraph监控告警完成对函数运行的实时监控。 5 日志告警（可选）

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典型故障处理 设备无法上线排查方法 用户业务受影响排查方法 光口相关问题排查方法 特征库升级失败排查方法 云端没有看到威胁事件排查方法 威胁事件缺乏取证信息排查方法 性能数据未上报排查方法 父主题： 维护宝典

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握Doris的开发过程，并且对冷热分离的应用场景有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code error_msg

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code

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通过可视化方法， 数据可视化 或者使用箱线图进行异常值的排查。 结合数据自身特征，进行异常数据的筛选。 对于异常值，视情况进行删除、替换、保留等操作，兼顾模型的收敛与鲁棒性。 删除异常值后，盐度（S）损失收敛正常，如图4。 表2 验证集选择的时间区段 时间分辨率 推理步数 验证集选择的时间区段(验证集需要至少在以下时间点内，有连续数据

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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越来越丰富，更智能、更简洁的工具推广应用，极大的提升企业的运营效率和员工的工作效率。 行业知识中心，通过研发经验和工艺知识的共建共享，以及智能化的设计工具的引入，为企业的设计工作和体验带来了质的飞跃。同时，持续关注增量知识资产的生态构建和工具软件的引入,以价值引流方式，推动生态伙

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典型应用举例 高性能计算 企业网站/APP后台 日志打印

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：

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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于实时记录和查询城市的气象信息，记录数据如下表： 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang

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典型场景说明 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序，用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤： 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据（样例代码中数据为随机生成）。

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