IDE Online可以根据输入的内容，实时提示代码详细信息。单击提示中的，还可以查看函数、变量的详细信息。 将鼠标悬停在代码变量上，可以显示变量的相关信息。 查找定义 以下三种方式均可以查找符号定义。 将光标移到需要查看的符号上，鼠标右键选择“缩略 > Peek Definition”。

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Git仓库Url 输入待连接的Git仓库的https地址。 是 用户名 输入待连接的Git仓库的用户名，不超过300个字符。 否 密码或Access Token 输入待连接的Git仓库的密码，不超过300个字符。 否 创建通用Git代码检查任务 在导航栏选择“代码 > 代码检查” 。 单击“

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团队空间”，进入默认团队空间（在页面顶部单击团队名右侧可切换我的其他团队，单击服务名右侧可切换团队关联的其他服务）。 在左侧导航栏选择“代码仓管理”。 操作指导 使用Git客户端提交修改代码的详细指导请参见提交代码到代码托管仓库。 父主题： 代码仓管理

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智能问答机器人 支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格，各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √

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在特定场景中，可替代人快速生成视频内容，以提升内容生成的效率。 算法目的意图 通过学习语音与表情基系数的关系，实现使用语音生成视频的能力。在使用数据人形象生成视频的场景，包括短视频制作、直播、智能交互等，可快速生成不同台词的视频内容。 华为云MetaStudio分身数字人驱动算法

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），因此建议设置最大训练时长为1小时。 限时免费的规格，性能有限，如果您的数据量较大，或者训练时长会超过1小时，建议选择收费的计算规格用于模型训练。 免费规格的资源是有限的，当使用人数较多时，会出现长时间的排队。如果希望获得更佳的体验，请选择付费规格。 只能在1个训练作业中使用免

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习，提供了AI初学者，零编码、零AI基础情况下，可使用自动学习功能，开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造的专业开发套

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GitCode代码仓中已有Java语言的代码。 操作流程 流程 说明 访问代码检查服务首页 为您介绍如何访问代码检查服务首页。 创建代码检查任务所属项目 创建代码检查任务所属的项目。 新建GitCode服务扩展点 本实践检查第三方代码仓的代码质量，CodeArts Check服务需通过CodeArts提供的扩展插件连接到第三方代码仓。

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在“代码编辑”页签编辑json代码配置信息抽取时，可单击“交互界面”，切换至“交互界面”页签，查看信息抽取前后的相关字段。 单击“保存”，完成信息抽取。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的信息抽取配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以一个电影实体为例，抽取信息前后的实体信息如图2所示，代码示例如下所示：

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故障代码 【功能说明】 用于维护资产设备的故障信息 【操作说明】 新增：单击“新增”按钮 -> 输入故障代码信息 -> 单击“保存”按钮； 图1 输入故障代码信息 修改：选择故障代码 -> 单击“修改”按钮 -> 修改故障代码信息 -> 单击“保存”按钮； 图2 修改故障代码信息

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代码校验 编写代码时，CodeArts IDE会在后台自动根据一组预定义的验证规则对其进行分析，使其能够发现各种问题，如拼写错误和其他潜在的错误。这有助于您在运行代码之前检测并修正问题。CodeArts IDE对很多问题提供了快速修复功能，方便您迅速解决问题。 有关查看警告和错误

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代码搜索 CodeArts IDE的SmartSearch功能可让您立即搜索并导航到任何项目位置，以及查找和执行任何CodeArts IDE命令。 基本用法 案例 父主题： Python

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通过单击编辑器左侧的行号旁的空白区域来设置断点。 接下来需要初始化调试器，您可以按下 “F5” / “F11” / “Shift+F9”（IDEA快捷键），或者单击CodeArts IDE主工具栏上的“开始调试”按钮 （）。 CodeArts IDE将启动内置的“当前文件”启动配

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代码生成 简介 构造函数生成 Override/implement方法 组织imports 生成getters和setters 生成hashCode()和equals() 测试 生成toString() 父主题： Java

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Algorithm：表示签名使用的算法名称。 AK：表示客户端身份。 SignedTime：表示签名时间戳。 Signature：为使用由Algorithm指定的签名算法对以上相应字段进行签名的结果。 对于发送到Api GW的请求，ItClient中提供的**Json()方法已做鉴权相关处理。

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该函数里的output_name，边缘Hub会订阅类似/modules/user_monitor_app/messages/outputs/output的Topic（这里user_monitor_app是SDK应用对应的模块id，最后的“output“就是Demo代码里的output_name）。

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Program”模板。 修改其中的“program”，指向可执行文件。 添加断点 将鼠标移到需要添加断点的行的左侧，显示暗红色小圆点后单击鼠标左键，红点高亮后说明打断点成功。 在调试视图中可以查看所有的断点，并可勾选是否启用。 调试代码 在调试视图中选择添加调试配置时添加的配置。 单击，或者使用“F5”快捷键，开始调试。

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准备代码 本教程中用到的模型软件包如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-3rdLLM-905-xxx.zip 说明： 软件包名称中的xxx表示时间戳。

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service_predict.py # 发送请求的服务。支持vllm的openai，atb的tgi模板 ├── ... ├──benchmark_tools #性能评测 ├── benchmark.py # 可以基于默认的参数跑完静态benchmark和动态benchmark

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准备代码 本教程中用到的训练推理代码和如下表所示，请提前准备好。 获取模型软件包和权重文件 本方案支持的模型对应的软件和依赖包获取地址如表1所示，模型列表、对应的开源权重获取地址如表2所示。 表1 模型对应的软件包和依赖包获取地址 代码包名称 代码说明 下载地址 AscendCloud-3rdLLM-6

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